Materiale interessante è stato pubblicato nel blog di Nvidia. Confronta le prestazioni di acceleratori specializzati destinati al segmento dell'elaborazione ad alte prestazioni HPC. Di solito, abbiamo a disposizione solo le specifiche tecniche e i dati sulle prestazioni grezzi per tali dispositivi. In questo caso, Nvidia ha cercato di confrontare il potenziale degli acceleratori in condizioni reali con i carichi di lavoro più diffusi nel data center, inclusi LAMMPS, NAMD, openMM, GROMACS e AMBER.
Confronto Nvidia A100 e AMD Instinct MI250 in configurazioni con uno e quattro acceleratori. La differenza tra gli acceleratori dipende dalle attività, da qualche parte è del 10% e da qualche parte la Nvidia A100 è due volte più veloce della concorrenza. I grafici seguenti mostrano i coefficienti di efficienza degli acceleratori a diversi carichi.
Inoltre, la soluzione di Nvidia vince in termini di efficienza energetica. Per i carichi di lavoro LAMMPS, il guadagno in termini di prestazioni per watt è fino a 2,8 volte migliore a favore di Nvidia A100.
L'acceleratore Nvidia A100 è stato annunciato per la prima volta nel 2020. Utilizza un'enorme GPU Ampere con 54 miliardi di transistor. L'A100 ha 6912 stream processor, 432 tensor core e 40 GB di memoria HBM2 con un bus a 5120 bit. Il cuore dell'acceleratore AMD Instinct MI250 è una GPU con nome in codice Aldebaran con 13312 stream processor, oltre a 128 GB di memoria HBM2E. AMD ha anche un modello di punta AMD Instinct MI250X con un gran numero di unità di calcolo. Ma i risultati del vecchio acceleratore Nvidia A100 sono ancora impressionanti. Allo stesso tempo, Nvidia ha già annunciato un acceleratore H100 di nuova generazione basato sull'architettura Hopper.
2022-06-04 08:21:08
Autore: Vitalii Babkin