Um material interessante foi publicado no blog da Nvidia. Ele compara o desempenho de aceleradores especializados voltados para o segmento de computação de alto desempenho HPC. Normalmente, apenas especificações técnicas e números brutos de desempenho para esses dispositivos estão disponíveis para nós. Nesse caso, a Nvidia tentou comparar o potencial dos aceleradores em condições reais com cargas de trabalho populares no data center, incluindo LAMMPS, NAMD, openMM, GROMACS e AMBER.
Comparado Nvidia A100 e AMD Instinct MI250 em configurações com um e quatro aceleradores. A diferença entre os aceleradores depende das tarefas, em algum lugar é 10% e em algum lugar o Nvidia A100 é duas vezes mais rápido que o concorrente. Os gráficos abaixo mostram os coeficientes de eficiência dos aceleradores em diferentes cargas.
Além disso, a solução da Nvidia ganha em eficiência energética. Para cargas de trabalho LAMMPS, o ganho de desempenho por watt é até 2,8 vezes melhor em favor da Nvidia A100.
O acelerador Nvidia A100 foi anunciado pela primeira vez em 2020. Ele usa uma enorme GPU Ampere com 54 bilhões de transistores. O A100 possui 6.912 processadores de fluxo, 432 núcleos tensores e 40 GB de memória HBM2 com um barramento de 5.120 bits. No coração do acelerador AMD Instinct MI250 está uma GPU com o codinome Aldebaran com 13312 processadores stream, além de 128 GB de memória HBM2E. A AMD também possui um modelo superior AMD Instinct MI250X com um grande número de unidades de computação. Mas os resultados do acelerador Nvidia A100 ainda são impressionantes. Ao mesmo tempo, a Nvidia já anunciou um acelerador H100 de nova geração baseado na arquitetura Hopper.
2022-06-04 08:21:08
Autor: Vitalii Babkin