Des informations intéressantes ont été publiées sur le blog Nvidia. Il compare les performances d'accélérateurs spécialisés destinés au segment du calcul haute performance HPC. Habituellement, seules les spécifications techniques et les performances brutes de ces appareils nous sont disponibles. Dans ce cas, Nvidia a tenté de comparer le potentiel des accélérateurs en conditions réelles avec des charges de travail populaires dans le centre de données, notamment LAMMPS, NAMD, openMM, GROMACS et AMBER.
Comparé Nvidia A100 et AMD Instinct MI250 dans des configurations avec un et quatre accélérateurs. La différence entre les accélérateurs dépend des tâches, quelque part c'est 10%, et quelque part le Nvidia A100 est deux fois plus rapide que le concurrent. Les graphiques ci-dessous montrent les coefficients d'efficacité des accélérateurs à différentes charges.
De plus, la solution de Nvidia gagne en efficacité énergétique. Pour les charges de travail LAMMPS, le gain de performances par watt est jusqu'à 2,8 fois supérieur en faveur du Nvidia A100.
L'accélérateur Nvidia A100 a été annoncé pour la première fois en 2020. Il utilise un GPU Ampère massif avec 54 milliards de transistors. L'A100 dispose de 6912 processeurs de flux, de 432 cœurs de tenseur et de 40 Go de mémoire HBM2 avec un bus de 5120 bits. Au cœur de l'accélérateur AMD Instinct MI250 se trouve un GPU nommé Aldebaran avec 13312 processeurs de flux, plus 128 Go de mémoire HBM2E. AMD propose également un modèle haut de gamme AMD Instinct MI250X avec un grand nombre d'unités de calcul. Mais les résultats de l'ancien accélérateur Nvidia A100 sont toujours impressionnants. Dans le même temps, Nvidia a déjà annoncé un accélérateur H100 de nouvelle génération basé sur l'architecture Hopper.
2022-06-04 08:21:08
Auteur: Vitalii Babkin