흥미로운 자료가 Nvidia 블로그에 게시되었습니다. HPC 고성능 컴퓨팅 부문을 대상으로 하는 특수 가속기의 성능을 비교합니다. 일반적으로 이러한 장치에 대한 기술 사양 및 원시 성능 수치만 사용할 수 있습니다. 이 경우 Nvidia는 LAMMPS, NAMD, openMM, GROMACS 및 AMBER를 비롯한 데이터 센터의 인기 있는 워크로드와 실제 조건에서 가속기의 잠재력을 비교하려고 했습니다.
1개 및 4개의 가속기가 있는 구성에서 Nvidia A100 및 AMD Instinct MI250을 비교했습니다. 액셀러레이터의 차이는 작업에 따라 다르며 어딘가에서는 10%이고 어딘가에서는 Nvidia A100이 경쟁사보다 2배 빠릅니다. 아래 그래프는 다양한 부하에서 가속기의 효율 계수를 보여줍니다.
또한 Nvidia의 솔루션은 에너지 효율성에서 승리합니다. LAMMPS 워크로드의 경우 Nvidia A100에 비해 와트당 성능이 최대 2.8배 향상되었습니다.
Nvidia A100 가속기는 2020년에 처음 발표되었습니다. 540억 개의 트랜지스터가 있는 거대한 Ampere GPU를 사용합니다. A100에는 6912개의 스트림 프로세서, 432개의 텐서 코어 및 5120비트 버스가 있는 40GB의 HBM2 메모리가 있습니다. AMD Instinct MI250 가속기의 중심에는 13312개의 스트림 프로세서와 128GB의 HBM2E 메모리가 있는 GPU 코드명 Aldebaran이 있습니다. AMD는 또한 다수의 컴퓨팅 장치를 갖춘 최고 모델 AMD Instinct MI250X를 보유하고 있습니다. 그러나 구형 Nvidia A100 가속기의 결과는 여전히 인상적입니다. 동시에 Nvidia는 이미 Hopper 아키텍처를 기반으로 하는 차세대 H100 가속기를 발표했습니다.
2022-06-04 08:21:08
작가: Vitalii Babkin