Intel ha lanciato la tecnologia di ridimensionamento intelligente XeSS (Xe Super Sampling), progettata per aumentare la frequenza dei fotogrammi nei giochi con una perdita minima della qualità dell'immagine. Il primo gioco a supportare XeSS è stato Shadow of the Tomb Raider. Inoltre, Intel ha pubblicato la tecnologia su GitHub.
Intel XeSS, come AMD FSR e NVIDIA DLSS, consente alla GPU di creare frame nel gioco a una risoluzione inferiore, quindi aumenta la risoluzione al target utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale. Ciò ti consente di aumentare per ottenere un frame rate più elevato senza quasi nessuna perdita di qualità. XeSS utilizza algoritmi di ridimensionamento temporale, quando i dati vengono presi per l'elaborazione dell'immagine non solo dal fotogramma corrente, ma anche da diversi precedenti, sulla base dei quali si forma l'immagine finale di una risoluzione maggiore.
Shadow of the Tomb Raider ha già ricevuto una patch che aggiunge il supporto per la nuova tecnologia di ridimensionamento AI. Lo dimostra la descrizione dell'ultimo aggiornamento per il gioco su Steam.
È interessante notare che Intel ha rilasciato XeSS infatti prima dell'inizio delle vendite delle sue vecchie schede video - come annunciato alla presentazione di ieri, l'acceleratore Arc A770 sarà in vendita il 12 ottobre al prezzo di $ 329. Qui aggiungiamo che XeSS può funzionare non solo su schede video Intel, ma è anche compatibile con AMD Radeon e NVIDIA GeForce. CapFrameX ha già testato XeSS su una Radeon RX 6800 XT in Shadow of the Tomb Raider con impostazioni grafiche massime e ray tracing, con un aumento fino al 60%.
Intel ha anche pubblicato XeSS 1.0 su GitHub, rendendola la seconda tecnologia di scaling temporale pubblicata su questa piattaforma dopo AMD FSR 2.0. Apparentemente, il codice completo di XeSS non è stato ancora aperto, finora è stata presentata solo la versione iniziale dell'SDK. Con il rilascio delle restanti librerie, i modder potranno vedere se possono trasferire la tecnologia tra i giochi, come fanno con DLSS 2.0 e FSR 2.0.
2022-09-28 05:14:50
Autore: Vitalii Babkin