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Intel lança tecnologia XeSS AI Scaling

Intel lança tecnologia XeSS AI Scaling

A Intel lançou a tecnologia de dimensionamento inteligente XeSS (Xe Super Sampling), projetada para aumentar a taxa de quadros em jogos com perda mínima na qualidade da imagem. O primeiro jogo a suportar XeSS foi Shadow of the Tomb Raider. Além disso, a Intel publicou a tecnologia no GitHub.

Intel XeSS, como AMD FSR e NVIDIA DLSS, permite que a GPU crie quadros no jogo em uma resolução mais baixa e, em seguida, aumente a resolução para o alvo usando algoritmos de IA. Isso permite que você aumente para obter uma taxa de quadros mais alta com quase nenhuma perda de qualidade. O XeSS usa algoritmos de dimensionamento temporal, quando os dados são obtidos para processamento de imagem não apenas do quadro atual, mas também de vários anteriores, com base nos quais a imagem final de maior resolução é formada.

Shadow of the Tomb Raider já recebeu um patch que adiciona suporte para a nova tecnologia de dimensionamento de IA. Isso é evidenciado pela descrição da atualização mais recente do jogo no Steam.

Curiosamente, a Intel lançou o XeSS de fato antes do início das vendas de suas placas de vídeo mais antigas - como foi anunciado na apresentação de ontem, o acelerador Arc A770 estará à venda em 12 de outubro ao preço de US$ 329. Aqui acrescentamos que o XeSS pode funcionar não apenas em placas de vídeo Intel, mas também é compatível com AMD Radeon e NVIDIA GeForce. O CapFrameX já testou o XeSS em uma Radeon RX 6800 XT em Shadow of the Tomb Raider com configurações gráficas máximas e ray tracing - um aumento de até 60%.

A Intel também publicou o XeSS 1.0 no GitHub, tornando-se a segunda tecnologia de dimensionamento temporal publicada nesta plataforma após o AMD FSR 2.0. Aparentemente, o código completo do XeSS ainda não foi aberto, até agora apenas a versão inicial do SDK foi apresentada. Com o lançamento das bibliotecas restantes, os modders poderão ver se podem portar a tecnologia entre jogos, como fazem com DLSS 2.0 e FSR 2.0.


2022-09-28 05:14:50

Autor: Vitalii Babkin

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