Tesla ha presentato l'ultima versione di un supercomputer chiamato Dojo, che è uno sviluppo interno dell'azienda ed è ottimizzato per algoritmi di intelligenza artificiale, in particolare per l'apprendimento automatico che utilizza i dati video dei veicoli elettrici della casa automobilistica. È stato riferito che il sistema è così potente da aver persino spento la rete elettrica a Palo Alto durante la presentazione.
Tesla possiede già un grande supercomputer basato su GPU NVIDIA, uno dei più potenti al mondo. Tuttavia, il Dojo è realizzato su misura dalla casa automobilistica, utilizzando chip progettati dalla stessa Tesla e adattati alle sue esigenze.
Il nuovo supercomputer dovrebbe migliorare la capacità di addestrare reti neurali con dati video, che è fondamentale per la tecnologia di visione artificiale che è la spina dorsale del sistema di guida autonoma di Tesla.
Per costruire il Tesla Dojo è stato utilizzato il "system-on-plate" (System-On-Wafer), ovvero il chip è un intero wafer di silicio (Training Tile nella terminologia di Tesla). Ciascuna di queste piastre contiene 25 acceleratori D1 e 40 moduli I/O. Oltre a questo, ci sono sottosistemi di alimentazione e raffreddamento. Secondo Tesla, un singolo wafer Dojo può sostituire sei unità GPU e un wafer è più economico da produrre rispetto a un'unità GPU.
Un vassoio di sistema contiene sei wafer di silicio. Secondo Tesla, un vassoio equivale a "3-4 rack di supercomputer a pieno carico". L'azienda sta attualmente continuando a testare l'infrastruttura necessaria per combinare più cabinet e creare un ExaPOD Dojo da 1,1 Eflops con 1,3 TB di SRAM e 13 TB di DRAM ad alta larghezza di banda. Tesla prevede di costruire sette Dojo ExaPOD a Palo Alto.
2022-10-03 03:44:42
Autore: Vitalii Babkin