Tesla는 회사 자체 개발로 인공 지능 알고리즘, 특히 자동차 제조업체의 전기 자동차의 비디오 데이터를 사용하는 기계 학습에 최적화된 슈퍼컴퓨터 Dojo의 최신 버전을 공개했습니다. 시스템이 너무 강력해서 프레젠테이션 도중 팔로알토의 전력망을 껐을 정도였다고 합니다.
Tesla는 이미 세계에서 가장 강력한 것 중 하나인 NVIDIA GPU를 기반으로 하는 대형 슈퍼컴퓨터를 보유하고 있습니다. 그러나 Dojo는 Tesla가 자체 설계하고 필요에 맞게 조정한 칩을 사용하여 자동차 제조업체에서 맞춤 제작합니다.
새로운 슈퍼컴퓨터는 테슬라의 자율주행 시스템의 중추인 컴퓨터 비전 기술에 중요한 비디오 데이터로 신경망을 훈련시키는 능력을 향상시킬 것으로 기대된다.
Tesla Dojo를 구축하기 위해 "system-on-plate"(System-On-Wafer)이 사용되었습니다. 칩은 전체 실리콘 웨이퍼입니다(Tesla 용어로는 Training Tile). 이러한 각 플레이트에는 25개의 D1 가속기와 40개의 I/O 모듈이 포함되어 있습니다. 이 외에도 전원 및 냉각 하위 시스템이 있습니다. Tesla에 따르면 단일 Dojo 웨이퍼는 6개의 GPU 유닛을 대체할 수 있으며 하나의 웨이퍼는 GPU 유닛에 비해 제조 비용이 저렴합니다.
하나의 시스템 트레이에는 6개의 실리콘 웨이퍼가 있습니다. Tesla에 따르면 하나의 트레이는 "완전히 로드된 슈퍼컴퓨터 랙 3-4개"에 해당합니다. 이 회사는 현재 여러 캐비닛을 결합하고 1.3TB SRAM 및 13TB 고대역폭 DRAM이 있는 1.1 Eflops Dojo ExaPOD를 만드는 데 필요한 인프라를 계속 테스트하고 있습니다. Tesla는 Palo Alto에 Dojo ExaPOD 7대를 건설할 계획입니다.
2022-10-03 03:44:42
작가: Vitalii Babkin