テスラは Dojo と呼ばれるスーパーコンピューターの最新バージョンを発表しました。これは同社の社内開発であり、人工知能アルゴリズム、特に自動車メーカーの電気自動車からのビデオ データを使用した機械学習用に最適化されています。このシステムは非常に強力で、プレゼンテーション中にパロアルトの送電網がオフになることさえあったと報告されています。
テスラはすでに、世界で最も強力な NVIDIA GPU をベースにした大規模なスーパーコンピューターを所有しています。ただし、Dojo はテスラ自身が設計し、そのニーズに合わせて調整されたチップを使用して、自動車メーカーによってカスタムメイドされています。
新しいスーパーコンピューターは、ビデオ データを使用してニューラル ネットワークをトレーニングする機能を強化することが期待されています。これは、Tesla の自動運転システムのバックボーンであるコンピューター ビジョン テクノロジにとって重要です。
Tesla Dojo を構築するために、「システム オン プレート」（システム オン ウエハー）が使用されました。チップは完全なシリコン ウェーハです (Tesla 用語ではトレーニング タイル)。このような各プレートには、25 個の D1 アクセラレータと 40 個の I/O モジュールが含まれています。これに加えて、電源および冷却サブシステムがあります。テスラによれば、1 つの Dojo ウエハーで 6 つの GPU ユニットを置き換えることができ、1 つのウエハーは GPU ユニットに比べて製造コストが安くなります。
1 つのシステム トレイには 6 枚のシリコン ウエハーが収納されます。テスラによれば、1 つのトレイは「フル装備のスーパーコンピューター ラック 3 ～ 4 台分」に相当します。同社は現在、複数のキャビネットを組み合わせて、1.3TB SRAM と 13TB 高帯域幅 DRAM を備えた 1.1 Eflops Dojo ExaPOD を作成するために必要なインフラストラクチャのテストを続けています。テスラは、パロアルトに 7 つの Dojo ExaPOD を構築する予定です。
2022-10-03 03:44:42
著者: Vitalii Babkin