Tesla a dévoilé la dernière version d'un supercalculateur appelé Dojo, qui est un développement interne de l'entreprise et est optimisé pour les algorithmes d'intelligence artificielle, notamment pour l'apprentissage automatique utilisant les données vidéo des véhicules électriques du constructeur automobile. Il est rapporté que le système est si puissant qu'il a même éteint le réseau électrique à Palo Alto lors de la présentation.
Tesla dispose déjà d'un grand supercalculateur basé sur des GPU NVIDIA, l'un des plus puissants au monde. Cependant, le Dojo est fabriqué sur mesure par le constructeur automobile, à l'aide de puces conçues par Tesla elle-même et adaptées à ses besoins.
Le nouveau supercalculateur devrait améliorer la capacité de former des réseaux de neurones avec des données vidéo, ce qui est essentiel à la technologie de vision par ordinateur qui est l'épine dorsale du système de conduite autonome de Tesla.
Pour construire le Tesla Dojo, le "système sur plaque" (System-On-Wafer) a été utilisé, c'est-à-dire la puce est une plaquette de silicium entière (Training Tile dans la terminologie de Tesla). Chacune de ces plaques contient 25 accélérateurs D1 et 40 modules d'E/S. En plus de cela, il existe des sous-systèmes d'alimentation et de refroidissement. Selon Tesla, une seule plaquette Dojo peut remplacer six unités GPU, et une plaquette est moins chère à fabriquer qu'une unité GPU.
Un plateau système contient six tranches de silicium. Selon Tesla, un plateau équivaut à "3-4 racks de superordinateurs entièrement chargés". La société continue actuellement de tester l'infrastructure nécessaire pour combiner plusieurs armoires et créer un ExaPOD Dojo 1.1 Eflops avec 1,3 To de SRAM et 13 To de DRAM à large bande passante. Tesla prévoit de construire sept Dojo ExaPOD à Palo Alto.
2022-10-03 03:44:42
Auteur: Vitalii Babkin