I ricercatori dei Paesi Bassi hanno presentato un algoritmo di intelligenza artificiale che utilizza le registrazioni audio della voce di una persona per determinare se sono infettati da SARS-CoV-2. Si prevede che questo approccio aumenterà significativamente l'accuratezza dei test rapidi, semplificherà e ridurrà il costo del processo.
I test rapidi esistenti per COVID-19 mostrano un'accuratezza diversa a seconda del marchio: in media, la sensibilità di tali test oscilla intorno al 50%. Gli scienziati dell'Università di Maastricht hanno sviluppato un'alternativa semplice ed economica a questo approccio: l'IA che determina l'infezione con la voce. La sua precisione raggiunge l'89%, scrive EurekAlert.
Gli scienziati hanno dimostrato che identifica SARS-CoV-2 nell'89% e rileva casi negativi nell'89%.
Per addestrare l'IA, hanno utilizzato le registrazioni audio delle voci di 4.352 persone, 308 delle quali sono state infettate da SARS-CoV-2. I partecipanti hanno registrato e caricato specifici suoni respiratori su un'app per smartphone, inclusi respirazione profonda con la bocca, tosse e lettura di una breve frase. Di conseguenza, è stato possibile costruire modelli di IA che distinguessero molte caratteristiche della voce e il suo cambiamento.
Più di 36.000 persone hanno già condiviso nuove registrazioni vocali con gli scienziati, quindi ora il team prevede di rendere i test ancora più accurati. A breve termine, se l'IA dimostrerà il suo potenziale in un ampio campione di partecipanti, gli scienziati intendono introdurla nella pratica clinica di routine. L'emergere di una tecnologia così semplice dovrebbe semplificare notevolmente il processo di diagnosi del COVID-19, ridurre l'onere per il personale medico e ridurre i costi del sistema sanitario.
In precedenza, altri scienziati hanno presentato un'IA che diagnostica il morbo di Parkinson, una malattia neurodegenerativa comune e incurabile, attraverso la respirazione.
2022-09-06 17:50:49
Autore: Vitalii Babkin