음성 AI는 빠른 테스트보다 COVID-19를 더 정확하게 판단합니다.

네덜란드의 연구원들이 사람의 음성 녹음을 사용하여 SARS-CoV-2에 감염되었는지 여부를 결정하는 인공 지능 알고리즘을 제시했습니다. 이 접근 방식은 신속한 테스트의 정확도를 크게 높이고 프로세스를 단순화하며 비용을 절감할 계획입니다.

기존의 코로나19 신속검사는 브랜드에 따라 정확도가 다른데, 이러한 검사의 민감도는 평균 50% 정도 변동한다. Maastricht 대학의 과학자들은 이 접근법에 대한 간단하고 저렴한 대안인 음성으로 감염을 판별하는 AI를 개발했습니다. 정확도는 89%에 달한다고 EurekAlert는 말합니다.

과학자들은 89%에서 SARS-CoV-2를 식별하고 89%에서 음성 사례를 감지하는 것으로 나타났습니다.

AI를 훈련시키기 위해 그들은 4,352명의 음성 녹음을 사용했으며 이 중 308명은 SARS-CoV-2에 감염되었습니다. 참가자들은 심호흡, 기침, 짧은 문장 읽기 등 특정 호흡 소리를 녹음하여 스마트폰 앱에 업로드했습니다. 그 결과 음성의 많은 특성과 그 변화를 구별하는 AI 모델을 구축할 수 있었습니다.

36,000명 이상의 사람들이 이미 새로운 음성 녹음을 과학자들과 공유했으므로 이제 팀은 테스트를 더욱 정확하게 만들 계획입니다. 단기간에 AI가 대규모 참가자 샘플에서 잠재력을 입증하면 과학자들은 일상적인 임상 실습에 AI를 도입할 계획입니다. 이러한 간단한 기술의 출현은 코로나19 진단 과정을 크게 단순화하고 의료진의 부담을 줄이며 의료 시스템 비용을 줄여야 한다.

앞서 다른 과학자들은 난치성 신경퇴행성 질환인 파킨슨병을 호흡으로 진단하는 AI를 선보인 바 있다.

작가: Vitalii Babkin