音声による AI は、迅速な検査よりも正確に COVID-19 を判定します

オランダの研究者は、人の声の録音を使用して、SARS-CoV-2 に感染しているかどうかを判断する人工知能アルゴリズムを発表しました。このアプローチにより、迅速なテストの精度が大幅に向上し、プロセスが簡素化され、コストが削減される予定です。

COVID-19 の既存の迅速検査は、ブランドによって精度が異なります。平均して、そのような検査の感度は約 50% 変動します。マーストリヒト大学の科学者は、このアプローチに代わるシンプルで安価な代替手段、つまり声で感染を判断する AI を開発しました。その精度は 89% に達します、と EurekAlert は書いています。

科学者は、SARS-CoV-2 を 89% で識別し、89% で陰性症例を検出することを示しています。

AIを訓練するために、彼らは4,352人の声の録音を使用しました.308人はSARS-CoV-2に感染していました.参加者は、深口呼吸、咳、短い文章の読み上げなど、特定の呼吸音を録音してスマートフォン アプリにアップロードしました。その結果、声の多くの特徴とその変化を区別する AI モデルを構築することができました。

すでに 36,000 人以上が新しい音声録音を科学者と共有しているため、チームはテストの精度をさらに高めることを計画しています。短期的には、AI が参加者の大規模なサンプルでその可能性を証明した場合、科学者はそれを日常の臨床診療に導入することを計画しています。このような単純な技術の出現により、COVID-19 の診断プロセスが大幅に簡素化され、医療関係者の負担が軽減され、医療システムのコストが削減されるはずです。

以前に、他の科学者は、パーキンソン病 (一般的で不治の神経変性疾患) を呼吸によって診断する AI を発表しました。

著者: Vitalii Babkin