Pesquisadores da Holanda apresentaram um algoritmo de inteligência artificial que usa gravações de áudio da voz de uma pessoa para determinar se ela está infectada com SARS-CoV-2. Prevê-se que esta abordagem aumente significativamente a precisão dos testes rápidos, simplifique e reduza o custo do processo.
Os testes rápidos existentes para COVID-19 mostram precisão diferente dependendo da marca - em média, a sensibilidade de tais testes oscila em torno de 50%. Cientistas da Universidade de Maastricht desenvolveram uma alternativa simples e barata para essa abordagem - IA que determina a infecção por voz. Sua precisão atinge 89%, escreve EurekAlert.
Os cientistas mostraram que identifica SARS-CoV-2 em 89% e detecta casos negativos em 89%.
Para treinar a IA, eles usaram gravações de áudio das vozes de 4.352 pessoas, 308 das quais infectadas com SARS-CoV-2. Os participantes gravaram e enviaram sons respiratórios específicos para um aplicativo de smartphone, incluindo respiração bucal profunda, tosse e leitura de uma frase curta. Como resultado, foi possível construir modelos de IA que distinguiram muitas características da voz e sua mudança.
Mais de 36.000 pessoas já compartilharam novas gravações de voz com cientistas, então agora a equipe planeja tornar os testes ainda mais precisos. No curto prazo, se a IA provar seu potencial em uma grande amostra de participantes, os cientistas planejam introduzi-la na prática clínica de rotina. O surgimento de uma tecnologia tão simples deve simplificar bastante o processo de diagnóstico do COVID-19, reduzir a carga sobre a equipe médica e reduzir os custos do sistema de saúde.
Anteriormente, outros cientistas apresentaram uma IA que diagnostica a doença de Parkinson - uma doença neurodegenerativa comum e incurável - pela respiração.
2022-09-06 17:50:49
Autor: Vitalii Babkin