Des chercheurs des Pays-Bas ont présenté un algorithme d'intelligence artificielle qui utilise des enregistrements audio de la voix d'une personne pour déterminer si elle est infectée par le SRAS-CoV-2. Il est prévu que cette approche augmentera considérablement la précision des tests rapides, simplifiera et réduira le coût du processus.
Les tests rapides existants pour COVID-19 montrent une précision différente selon la marque - en moyenne, la sensibilité de ces tests fluctue autour de 50 %. Des scientifiques de l'Université de Maastricht ont développé une alternative simple et bon marché à cette approche - l'IA qui détermine l'infection par la voix. Sa précision atteint 89%, écrit EurekAlert.
Les scientifiques ont montré qu'il identifie le SARS-CoV-2 dans 89% et détecte les cas négatifs dans 89%.
Pour former l'IA, ils ont utilisé des enregistrements audio des voix de 4 352 personnes, dont 308 étaient infectées par le SARS-CoV-2. Les participants ont enregistré et téléchargé des sons respiratoires spécifiques sur une application pour smartphone, notamment la respiration buccale profonde, la toux et la lecture d'une courte phrase. En conséquence, il a été possible de construire des modèles d'IA qui distinguaient de nombreuses caractéristiques de la voix et de son changement.
Plus de 36 000 personnes ont déjà partagé de nouveaux enregistrements vocaux avec des scientifiques, alors maintenant l'équipe prévoit de rendre les tests encore plus précis. À court terme, si l'IA prouve son potentiel auprès d'un large échantillon de participants, les scientifiques envisagent de l'introduire dans la pratique clinique de routine. L'émergence d'une technologie aussi simple devrait grandement simplifier le processus de diagnostic du COVID-19, réduire la charge du personnel médical et réduire les coûts du système de santé.
Auparavant, d'autres scientifiques ont présenté une IA qui diagnostique la maladie de Parkinson - une maladie neurodégénérative courante et incurable - par la respiration.
2022-09-06 17:50:49
Auteur: Vitalii Babkin