Per i computer quantistici con programmazione, tutto va ancora male, ma non ci sono particolari lamentele sulla simulazione di processi fisici e chimici: sono possibili e funziona su una scala sufficiente per una ricerca seria, sebbene ci siano anche abbastanza limitazioni. Toyota ha deciso di sfruttare questa caratteristica dei sistemi quantistici per trovare i materiali delle batterie più efficienti e ha avviato una startup locale.
Non c'erano problemi nemmeno con un sistema quantistico per la ricerca. Nell'estate di quest'anno a Tokyo, IBM, insieme all'Università di Tokyo e un certo numero di organizzazioni scientifiche giapponesi, ha lanciato il suo computer quantistico Q System One da 27 qubit sui qubit superconduttori. Pertanto, le aziende giapponesi, le istituzioni scientifiche e educative sono state in grado di lavorare in pratica con un vero computer quantistico. È imperativo per IBM che questi sistemi siano messi in pratica. Pertanto, la società ha fatto del suo meglio per facilitare l'acquisizione.
Una startup locale, QunaSys, aiuterà Toyota a trovare nuovi materiali per le batterie. QunaSys afferma di avere esperienza di calcolo quantistico per eseguire simulazioni per determinare le proprietà di un'ampia gamma di materiali. Gli studi utilizzano elementi della teoria del funzionale della densità, quando un solido è considerato come un sistema costituito da un gran numero di elettroni che interagiscono allo stesso modo, tenuti insieme da un reticolo di nuclei atomici. In effetti, questa è la distribuzione della densità elettronica descritta dalle equazioni quantistiche di Schrödinger. Queste cose sono simulate bene sui computer quantistici di oggi.
Sui supercomputer convenzionali, tale simulazione richiede mesi di simulazione, mentre un sistema quantistico con elevata precisione riprodurrà il risultato dei calcoli (simulazione) molto più velocemente. Il mondo intero ha bisogno di batterie più avanzate e prima vengono create, meglio sarà per tutti.
2021-10-29 16:00:03
Autore: Vitalii Babkin