プログラミングを備えた量子コンピューターの場合、すべてがまだ悪いですが、物理的および化学的プロセスのシミュレーションについて特に不満はありません-それらは可能であり、十分な制限もありますが、本格的な研究に十分な規模で機能します。トヨタは、量子システムのこの機能を利用して最も効率的な電池材料を見つけることを決定し、地元の新興企業を導入しました。
研究用の量子系にも問題はありませんでした。今年の夏、IBMは東京大学や多くの日本の科学組織とともに、超伝導量子ビットで27キュービットの量子コンピューターQ SystemOneを発売しました。このように、日本企業、科学教育機関は、実際の量子コンピューターで実際に作業することができました。これらのシステムを実用化することはIBMにとって不可欠です。したがって、同社は買収を促進するために最善を尽くした。
地元の新興企業QunaSysは、トヨタが新しい電池材料を見つけるのを支援します。 QunaSysは、さまざまな材料の特性を決定するためのシミュレーションを実行するための量子コンピューティングの専門知識を持っていると主張しています。研究では、固体が原子核の格子によって一緒に保持された、同じように相互作用する多数の電子からなるシステムと見なされる場合、密度汎関数理論の要素を使用します。実際、これは量子シュレディンガー方程式によって記述される電子密度分布です。そのようなことは、今日の量子コンピューターでうまくシミュレートされています。
従来のスーパーコンピューターでは、このようなシミュレーションには数ヶ月のシミュレーションが必要ですが、高精度の量子システムは計算（シミュレーション）の結果をはるかに高速に再現します。全世界がより高度なバッテリーを必要としており、それらが早く作成されるほど、それは誰にとってもより良いものになるでしょう。
2021-10-29 16:00:03
著者: Vitalii Babkin