프로그래밍이 있는 양자 컴퓨터의 경우 모든 것이 여전히 나쁩니다. 그러나 물리적 및 화학적 프로세스의 시뮬레이션에 대한 특별한 불만은 없습니다. 충분히 제한이 있기는 하지만 진지한 연구에 충분한 규모에서 가능하고 작동합니다. Toyota는 가장 효율적인 배터리 재료를 찾기 위해 양자 시스템의 이러한 기능을 활용하기로 결정하고 현지 스타트업을 유치했습니다.
연구용 양자 시스템도 문제가 없었다. 올해 여름 도쿄에서 IBM은 도쿄 대학 및 여러 일본 과학 기관과 함께 초전도 큐비트를 기반으로 하는 27큐비트 양자 컴퓨터 Q System One을 출시했습니다. 따라서 일본 기업, 과학 및 교육 기관은 실제 양자 컴퓨터로 실제로 작업할 수 있었습니다. IBM은 이러한 시스템을 실용화해야 합니다. 따라서 회사는 인수를 촉진하기 위해 최선을 다했습니다.
현지 스타트업인 QunaSys는 Toyota가 새로운 배터리 재료를 찾는 데 도움을 줄 것입니다. QunaSys는 다양한 재료의 특성을 결정하기 위해 시뮬레이션을 수행할 수 있는 양자 컴퓨팅 전문 지식을 보유하고 있다고 주장합니다. 연구에서는 밀도 기능 이론의 요소를 사용합니다. 고체는 원자핵 격자에 의해 함께 유지되는 동일한 방식으로 상호 작용하는 많은 수의 전자로 구성된 시스템으로 간주됩니다. 사실 이것은 양자 슈뢰딩거 방정식으로 설명되는 전자 밀도 분포입니다. 이러한 것들은 오늘날의 양자 컴퓨터에서 잘 시뮬레이션됩니다.
기존의 슈퍼컴퓨터에서 이러한 시뮬레이션에는 몇 개월의 시뮬레이션이 필요하지만 정확도가 높은 양자 시스템은 계산(시뮬레이션) 결과를 훨씬 빠르게 재현합니다. 전 세계는 더 발전된 배터리를 필요로 하며 더 빨리 만들어질수록 모두에게 더 좋을 것입니다.
2021-10-29 16:00:03
작가: Vitalii Babkin