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Toyota entwickelt Materialien für Batterien mithilfe eines Quantencomputers

Toyota entwickelt Materialien für Batterien mithilfe eines Quantencomputers

Bei Quantencomputern mit Programmierung ist noch alles schlecht, aber es gibt keine besonderen Klagen über die Simulation physikalischer und chemischer Prozesse - sie sind möglich und funktionieren in einem für ernsthafte Forschung ausreichenden Maßstab, obwohl es auch genügend Einschränkungen gibt. Toyota entschied sich, diese Eigenschaft von Quantensystemen zu nutzen, um die effizientesten Batteriematerialien zu finden, und brachte ein lokales Startup ins Spiel.

Auch für die Forschung gab es keine Probleme mit einem Quantensystem. Im Sommer dieses Jahres hat IBM gemeinsam mit der Universität Tokio und einer Reihe japanischer Wissenschaftsorganisationen in Tokio ihren 27-Qubit-Quantencomputer Q System One auf supraleitenden Qubits auf den Markt gebracht. So konnten japanische Unternehmen, Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen in der Praxis mit einem echten Quantencomputer arbeiten. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist für IBM zwingend erforderlich. Daher hat das Unternehmen sein Bestes getan, um die Übernahme zu erleichtern.

Ein lokales Startup, QunaSys, wird Toyota helfen, neue Batteriematerialien zu finden. QunaSys behauptet, über Quantencomputing-Expertise zu verfügen, um Simulationen durchzuführen, um die Eigenschaften einer Vielzahl von Materialien zu bestimmen. Studien verwenden Elemente der Dichtefunktionaltheorie, wenn ein Festkörper als ein System betrachtet wird, das aus einer großen Anzahl von Elektronen besteht, die auf die gleiche Weise wechselwirken und von einem Gitter aus Atomkernen zusammengehalten werden. Tatsächlich ist dies die Elektronendichteverteilung, die durch die Quanten-Schrödinger-Gleichungen beschrieben wird. Auf heutigen Quantencomputern lassen sich solche Dinge gut simulieren.

Auf herkömmlichen Supercomputern erfordert eine solche Simulation monatelange Simulation, während ein Quantensystem mit hoher Genauigkeit das Ergebnis von Berechnungen (Simulation) viel schneller reproduzieren wird. Die ganze Welt braucht fortschrittlichere Batterien und je früher sie erstellt werden, desto besser wird es für alle sein.


2021-10-29 16:00:03

Autor: Vitalii Babkin

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