Gli ingegneri Tencent hanno creato un sistema di intelligenza artificiale (AI) chiamato GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) progettato per migliorare la qualità e riparare i danni alle vecchie fotografie. Basato sui dati di due modelli di intelligenza artificiale, riempie le parti mancanti delle foto in pochi secondi, offrendo precisione e qualità piuttosto elevate.
In genere, tali progetti sono una serie di perfezionamenti per i modelli di intelligenza artificiale esistenti addestrati sulle differenze tra immagini artificiali e reali. Tencent afferma che questo approccio porta spesso a risultati scadenti. In alternativa, hanno addestrato il modello NVIDIA StyleGAN-2 attraverso diversi passaggi standard nel processo di creazione dell'immagine, che ha permesso loro di mantenere l'"identità" di una persona nella foto originale, concentrandosi sulle caratteristiche principali del viso, come occhi e bocca.
Gli autori del progetto hanno deciso di mettere a disposizione di chiunque i suoi risultati. Puoi provare l'algoritmo sulla sua implementazione demo o utilizzare il codice di sistema se vuoi applicarlo al tuo progetto. Il progetto è ancora tutt'altro che perfetto, ma anche adesso le sue ipotesi sui frammenti mancanti delle immagini sembrano essere abbastanza accurate. I ricercatori hanno avvertito che alcuni cambiamenti nelle caratteristiche facciali delle persone reali sono ancora possibili e il sistema non può ancora funzionare con risoluzioni molto elevate.
2022-07-31 16:25:57
Autore: Vitalii Babkin