Les ingénieurs de Tencent ont créé un système d'intelligence artificielle (IA) appelé GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) conçu pour améliorer la qualité et réparer les dommages causés aux anciennes photographies. Basé sur les données de deux modèles d'IA, il remplit les parties manquantes des photos en quelques secondes, offrant une précision et une qualité assez élevées.
En règle générale, ces projets consistent en un ensemble d'ajustements pour les modèles d'IA existants formés sur les différences entre les images artificielles et réelles. Tencent affirme que cette approche conduit souvent à des résultats inférieurs aux normes. Alternativement, ils ont formé le modèle NVIDIA StyleGAN-2 à travers plusieurs étapes standard du processus de création d'image, ce qui leur a permis de conserver «l'identité» d'une personne sur la photo d'origine, en se concentrant sur les principales caractéristiques du visage, telles que les yeux et bouche.
Les auteurs du projet ont décidé de mettre ses résultats à la disposition de tous. Vous pouvez soit essayer l'algorithme sur son implémentation de démonstration, soit utiliser le code système si vous souhaitez l'appliquer dans votre projet. Le projet est encore loin d'être parfait, mais même maintenant, ses hypothèses sur les fragments manquants des images semblent assez précises. Les chercheurs ont averti que certains changements dans les traits du visage de personnes réelles sont toujours possibles et que le système ne peut pas encore fonctionner avec des résolutions très élevées.
2022-07-31 16:25:57
Auteur: Vitalii Babkin