Tencent 엔지니어들은 오래된 사진의 품질을 개선하고 손상을 복구하도록 설계된 GFP-GAN(Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network)이라는 인공 지능(AI) 시스템을 만들었습니다. 두 AI 모델의 데이터를 기반으로 몇 초 만에 사진의 누락된 부분을 채워 상당히 높은 정확도와 품질을 제공합니다.
일반적으로 이러한 프로젝트는 인공 이미지와 실제 이미지의 차이에 대해 훈련된 기존 AI 모델에 대한 일련의 미세 조정입니다. Tencent는 이러한 접근 방식이 종종 표준 이하의 결과를 초래한다고 말합니다. 또는 이미지 생성 프로세스의 몇 가지 표준 단계를 통해 NVIDIA StyleGAN-2 모델을 훈련하여 원본 사진에서 사람의 "신원"을 유지하고 눈과 같은 얼굴의 주요 특징에 초점을 맞출 수 있었습니다. 입.
프로젝트의 저자는 결과를 누구나 사용할 수 있도록 하기로 결정했습니다. 데모 구현에서 알고리즘을 시도하거나 프로젝트에 적용하려는 경우 시스템 코드를 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 아직 완벽하지 않지만, 이미지의 누락된 조각에 대한 가정은 지금도 꽤 정확해 보입니다. 연구원들은 실제 사람의 얼굴 특징에 약간의 변화가 여전히 가능하며 시스템이 아직 매우 높은 해상도로 작동할 수 없다고 경고했습니다.
2022-07-31 16:25:57
작가: Vitalii Babkin