Tencent-Ingenieure haben ein künstliches Intelligenzsystem (KI) namens GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) entwickelt, das die Qualität verbessern und Schäden an alten Fotos reparieren soll. Basierend auf Daten von zwei KI-Modellen füllt es die fehlenden Teile von Fotos in Sekunden aus und bietet eine ziemlich hohe Genauigkeit und Qualität.
Typischerweise handelt es sich bei solchen Projekten um eine Reihe von Feinabstimmungen für bestehende KI-Modelle, die auf die Unterschiede zwischen künstlichen und realen Bildern trainiert werden. Laut Tencent führt dieser Ansatz oft zu minderwertigen Ergebnissen. Alternativ trainierten sie das NVIDIA StyleGAN-2-Modell durch mehrere Standardschritte im Bilderzeugungsprozess, wodurch sie die „Identität“ einer Person auf dem Originalfoto beibehalten und sich auf die Hauptmerkmale des Gesichts wie Augen und Augen konzentrieren konnten Mund.
Die Autoren des Projekts haben beschlossen, die Ergebnisse für jedermann zugänglich zu machen. Sie können den Algorithmus entweder in seiner Demo-Implementierung ausprobieren oder den Systemcode verwenden, wenn Sie ihn in Ihrem Projekt anwenden möchten. Das Projekt ist noch weit davon entfernt, perfekt zu sein, aber selbst jetzt scheinen seine Annahmen zu den fehlenden Bildfragmenten ziemlich genau zu sein. Die Forscher warnten, dass einige Veränderungen in den Gesichtszügen echter Menschen noch möglich seien und das System noch nicht mit sehr hohen Auflösungen arbeiten könne.
2022-07-31 16:25:57
Autor: Vitalii Babkin