Nvidia ha svelato un nuovo chip chiamato Drive Thor che dovrebbe entrare in produzione di massa nel 2024 e dovrebbe rivoluzionare le auto a guida autonoma.
Secondo Danny Shapiro, vicepresidente di Nvidia, i processori Thor entreranno in funzione nei veicoli che percorreranno le strade nel 2025, a partire dalla 001 EV della casa automobilistica cinese Zeekr. Si basano sulla nuova architettura grafica Hopper e hanno molte capacità di intelligenza artificiale, che è la chiave per le auto a guida autonoma. "Questi processori sono in grado di scalare fino alla piena autonomia", ha affermato Shapiro, riferendosi all'autonomia di livello 4 o 5, in cui le auto possono essere guidate senza l'attenzione umana o addirittura la presenza umana.
Nvidia prevedeva di rilasciare un processore chiamato Atlan entro il 2024, ma lo ha annullato a favore di Thor, il cui software di intelligenza artificiale funziona a 2 quadrilioni di operazioni al secondo, due volte più veloce di Atlan e otto volte più veloce del processore Orin esistente. Thor supporta una delle caratteristiche chiave di Hopper: la capacità di accelerare il lavoro degli algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando speciali motori di trasformazione. Nvidia prevede inoltre di rilasciare versioni a basso prezzo del processore Thor per attività di guida meno impegnative come il controllo della corsia e la frenata di emergenza automatica.
Il mercato dei processori automobilistici è in costante crescita poiché le case automobilistiche richiedono processori sempre più nuovi e potenti e altri chip semiconduttori per sistemi di assistenza alla guida, sistemi di infotainment e unità di controllo elettroniche che controllano tutto, dalle prestazioni del motore alla navigazione GPS. Ad esempio, la Porsche Taycan contiene oltre 8.000 diversi elementi semiconduttori.
Il mercato in crescita porta profitti favolosi alle società di sviluppo. Nvidia ha preordini per processori e componenti automobilistici per un valore di 11 miliardi di dollari, mentre il suo principale concorrente, Qualcomm, ha oltre 19 miliardi di dollari.
Con 77 miliardi di transistor, Thor sarà uno dei processori più complessi sul mercato. Oltre a utilizzare le GPU Hopper, prende in prestito i core della CPU dal processore NVIDIA Grace per le attività di elaborazione generali. Utilizza anche le tecnologie della più recente tecnologia GPU di gioco, l'architettura Ada Lovelace. Tutto ciò, secondo Nvidia, consentirà alle case automobilistiche di sostituire piccoli chip più costosi e ad alta intensità energetica con un potente system-on-a-chip e faciliterà notevolmente il processo di aggiornamento del software automobilistico via etere. Tesla ha avuto per molti anni un grande vantaggio tecnologico proprio attraverso l'utilizzo di questa tecnologia.
Inoltre, il processore Thor dovrebbe essere utilizzato per robot e apparecchiature mediche. Sarà in grado di eseguire contemporaneamente tre sistemi operativi - Linux, QNX e Android - per varie parti dell'ambiente informatico del veicolo. Questa tecnologia di suddivisione del processore garantisce che le attività a priorità inferiore, come il funzionamento del sistema di infotainment, non siano in conflitto con le attività prioritarie relative alla sicurezza.
Le auto completamente autonome sono promesse da anni, ma sono ancora in fase di test. I nuovi processori Nvidia dovrebbero accelerare la transizione dai test all'uso mainstream.
"Tecnicamente, questo si è rivelato un compito molto più difficile di quanto inizialmente pensato", ha detto Shapiro delle auto a guida autonoma. "E poiché la sicurezza è fondamentale, nessuno è pronto per l'uso diffuso di tali veicoli fino a quando non si raggiunge la piena fiducia nel funzionamento affidabile dei sistemi di controllo del computer".
2022-09-21 03:53:17
Autore: Vitalii Babkin