Nvidia は、Drive Thor と呼ばれる新しいチップを発表しました。このチップは、2024 年に大量生産を開始する予定で、自動運転車に革命を起こすと期待されています。
Nvidia の副社長である Danny Shapiro 氏によると、Thor プロセッサは、中国の自動車メーカー Zeekr の 001 EV を皮切りに、2025 年に道路を走る車両に搭載される予定です。それらは新しい Hopper グラフィックス アーキテクチャに基づいており、自動運転車の鍵となる多くの AI 機能を備えています。シャピロ氏は、レベル 4 または 5 の自律性について言及し、「これらのプロセッサは、完全な自律性にまでスケールアップすることができます」と述べ、人間の注意や人間の存在さえもまったく必要とせずに車を運転することができます。
Nvidia は 2024 年までに Atlan と呼ばれるプロセッサをリリースする予定でしたが、Thor を優先して中止し、Thor の AI ソフトウェアは 1 秒あたり 2,000 兆回の演算で実行されます。 Thor は、Hopper の重要な機能の 1 つである、特別な変換エンジンを使用して AI アルゴリズムの作業を高速化する機能をサポートしています。 Nvidia はまた、車線制御や自動緊急ブレーキなどの要求の少ない運転タスク向けに、Thor プロセッサの低価格バージョンをリリースする予定です。
自動車メーカーは、ドライバー支援システム、インフォテインメント システム、およびエンジン性能から GPS ナビゲーションまですべてを制御する電子制御ユニット用に、より新しく、より強力なプロセッサやその他の半導体チップを必要としているため、自動車用プロセッサ市場は常に成長しています。たとえば、ポルシェ タイカンには 8,000 を超えるさまざまな半導体素子が含まれています。
成長する市場は、開発会社に莫大な利益をもたらします。 Nvidia は 110 億ドル相当の自動車用プロセッサとコンポーネントの予約注文を行っており、主な競合相手である Qualcomm は 190 億ドルを超えています。
770 億個のトランジスタを備えた Thor は、市場で最も複雑なプロセッサの 1 つになります。 Hopper GPU の使用に加えて、NVIDIA Grace プロセッサから CPU コアを借りて、一般的なコンピューティング タスクを実行します。また、最新のゲーミング GPU テクノロジである Ada Lovelace アーキテクチャのテクノロジも使用しています。 Nvidiaによると、これらすべてにより、自動車メーカーはより高価でエネルギー集約型の小型チップを1つの強力なシステムオンチップに置き換えることができ、自動車ソフトウェアを無線で更新するプロセスが大幅に促進されます.テスラは、まさにこの技術を使用することで、長年にわたり大きな技術的優位性を持ってきました。
また、Thor プロセッサは、ロボットや医療機器にも使用される予定です。車両のコンピューティング環境のさまざまな部分で、Linux、QNX、Android の 3 つのオペレーティング システムを同時に実行できます。このプロセッサ分割テクノロジにより、インフォテインメント システムの操作などの優先度の低いタスクが、優先度の高い安全関連のタスクと競合しないことが保証されます。
完全自動運転車は何年も前から約束されていましたが、まだテスト段階にあります。新しい Nvidia プロセッサは、テストから主流の使用への移行を加速するはずです。
シャピロ氏は自動運転車について、「技術的には、当初考えていたよりもはるかに困難な作業であることが判明しました。 「そして、安全性は最優先事項であるため、コンピューター制御システムの信頼できる操作に完全な信頼が得られるまで、誰もそのような車両を広く使用する準備ができていません。」
2022-09-21 03:53:17
著者: Vitalii Babkin