엔비디아는 2024년 양산을 목표로 자율주행차에 혁명을 일으킬 새로운 칩 드라이브 토르(Drive Thor)를 공개했습니다.
Nvidia의 부사장인 Danny Shapiro에 따르면 Thor 프로세서는 중국 자동차 제조업체 Zeekr의 001 EV를 시작으로 2025년 도로를 달리는 차량에 탑재될 예정입니다. 새로운 Hopper 그래픽 아키텍처를 기반으로 하며 자율 주행 자동차의 핵심인 AI 기능이 많이 있습니다. Shapiro는 레벨 4 또는 5 자율성을 언급하면서 "이 프로세서는 최대 자율성까지 확장할 수 있습니다."라고 말했습니다. 여기서 레벨 4 또는 5는 사람의 주의나 사람의 존재 없이도 자동차를 운전할 수 있습니다.
Nvidia는 2024년까지 Atlan이라는 프로세서를 출시할 계획이었지만 AI 소프트웨어가 초당 2천조 작업으로 실행되는 Thor를 위해 취소했습니다. Thor는 Hopper의 주요 기능 중 하나인 특수 변환 엔진을 사용하여 AI 알고리즘 작업 속도를 높이는 기능을 지원합니다. Nvidia는 또한 차선 제어 및 자동 비상 제동과 같은 덜 까다로운 운전 작업을 위해 저렴한 버전의 Thor 프로세서를 출시할 계획입니다.
자동차 제조업체가 엔진 성능에서 GPS 내비게이션에 이르기까지 모든 것을 제어하는 운전자 지원 시스템, 인포테인먼트 시스템 및 전자 제어 장치용으로 더욱 새롭고 강력한 프로세서와 기타 반도체 칩을 요구함에 따라 자동차 프로세서 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 예를 들어, Porsche Taycan에는 8,000개 이상의 다양한 반도체 요소가 포함되어 있습니다.
성장하는 시장은 개발 회사에 엄청난 이익을 가져다줍니다. Nvidia는 110억 달러 상당의 자동차 프로세서 및 부품에 대한 사전 주문을 보유하고 있으며 주요 경쟁자인 Qualcomm은 190억 달러 이상을 보유하고 있습니다.
770억 개의 트랜지스터가 있는 Thor는 시장에서 가장 복잡한 프로세서 중 하나가 될 것입니다. Hopper GPU를 사용하는 것 외에도 일반 컴퓨팅 작업을 위해 NVIDIA Grace 프로세서에서 CPU 코어를 차용합니다. 또한 최신 게임 GPU 기술인 Ada Lovelace 아키텍처의 기술을 사용합니다. Nvidia에 따르면 이 모든 것은 자동차 제조업체가 더 비싸고 에너지 집약적인 소형 칩을 하나의 강력한 시스템 온 칩으로 교체할 수 있게 하고 무선으로 자동차 소프트웨어를 업데이트하는 프로세스를 크게 촉진할 것입니다. Tesla는 정확히 이 기술을 사용하여 수년 동안 큰 기술적 이점을 얻었습니다.
또한 Thor 프로세서는 로봇 및 의료 장비에 사용될 예정입니다. 차량 컴퓨팅 환경의 다양한 부분에 대해 Linux, QNX 및 Android의 세 가지 운영 체제를 동시에 실행할 수 있습니다. 이 프로세서 분할 기술은 인포테인먼트 시스템 작동과 같은 우선순위가 낮은 작업이 우선순위 안전 관련 작업과 충돌하지 않도록 합니다.
완전 자율주행 자동차는 수년 동안 약속되었지만 아직 테스트 단계에 있습니다. 새로운 Nvidia 프로세서는 테스트에서 주류 사용으로의 전환 속도를 높여야 합니다.
Shapiro는 자율 주행 자동차에 대해 "기술적으로 이것은 처음에 생각했던 것보다 훨씬 더 어려운 작업으로 밝혀졌습니다."라고 말했습니다. "그리고 안전이 가장 중요하기 때문에 컴퓨터 제어 시스템의 안정적인 작동에 대한 완전한 확신이 생길 때까지 아무도 그러한 차량을 널리 사용할 준비가 되어 있지 않습니다."
2022-09-21 03:53:17
작가: Vitalii Babkin