Nvidia hat einen neuen Chip namens Drive Thor vorgestellt, der 2024 in die Massenproduktion gehen und selbstfahrende Autos revolutionieren soll.
Laut Danny Shapiro, Vizepräsident von Nvidia, werden Thor-Prozessoren ab 2025 in Fahrzeugen auf den Straßen eingesetzt, beginnend mit dem 001 EV des chinesischen Autoherstellers Zeekr. Sie basieren auf der neuen Hopper-Grafikarchitektur und verfügen über viele KI-Fähigkeiten, die für selbstfahrende Autos von entscheidender Bedeutung sind. „Diese Prozessoren sind in der Lage, auf volle Autonomie zu skalieren“, sagte Shapiro und bezog sich auf Autonomie der Stufe 4 oder 5, bei der Autos ohne menschliche Aufmerksamkeit oder sogar ohne menschliche Anwesenheit gefahren werden können.
Nvidia plante, bis 2024 einen Prozessor namens Atlan auf den Markt zu bringen, stornierte ihn jedoch zugunsten von Thor, dessen KI-Software mit 2 Billiarden Operationen pro Sekunde läuft – doppelt so schnell wie Atlan und achtmal schneller als der vorhandene Orin-Prozessor. Thor unterstützt eines der wichtigsten Features von Hopper: die Fähigkeit, die Arbeit von KI-Algorithmen mithilfe spezieller Transformations-Engines zu beschleunigen. Nvidia plant auch, günstigere Versionen des Thor-Prozessors für weniger anspruchsvolle Fahraufgaben wie Spurregelung und automatische Notbremsung auf den Markt zu bringen.
Der Markt für Automobilprozessoren wächst ständig, da Autohersteller immer neuere und leistungsfähigere Prozessoren und andere Halbleiterchips für Fahrerassistenzsysteme, Infotainmentsysteme und elektronische Steuereinheiten benötigen, die alles von der Motorleistung bis zur GPS-Navigation steuern. So enthält beispielsweise der Porsche Taycan über 8.000 verschiedene Halbleiterelemente.
Der wachsende Markt bringt Entwicklungsunternehmen fabelhafte Gewinne. Nvidia hat Vorbestellungen für Automobilprozessoren und -komponenten im Wert von 11 Milliarden US-Dollar, während sein Hauptkonkurrent Qualcomm über 19 Milliarden US-Dollar hat.
Mit 77 Milliarden Transistoren wird Thor einer der komplexesten Prozessoren auf dem Markt sein. Zusätzlich zur Verwendung von Hopper-GPUs werden CPU-Kerne vom NVIDIA Grace-Prozessor für allgemeine Rechenaufgaben ausgeliehen. Es verwendet auch Technologien aus der neuesten Gaming-GPU-Technologie, der Ada Lovelace-Architektur. All dies, so Nvidia, wird es Autoherstellern ermöglichen, teurere und energieintensivere kleine Chips durch ein leistungsstarkes System-on-a-Chip zu ersetzen, und wird den Prozess der drahtlosen Aktualisierung von Automobilsoftware erheblich erleichtern. Gerade durch den Einsatz dieser Technologie hat Tesla seit vielen Jahren einen großen technologischen Vorsprung.
Außerdem soll der Thor-Prozessor für Roboter und medizinische Geräte verwendet werden. Es wird in der Lage sein, gleichzeitig drei Betriebssysteme – Linux, QNX und Android – für verschiedene Teile der Computerumgebung des Fahrzeugs auszuführen. Diese Prozessor-Splitting-Technologie stellt sicher, dass Aufgaben mit niedrigerer Priorität, wie beispielsweise der Betrieb des Infotainmentsystems, nicht mit vorrangigen sicherheitsrelevanten Aufgaben kollidieren.
Vollautonome Autos werden seit Jahren versprochen, aber sie befinden sich noch in der Testphase. Neue Nvidia-Prozessoren sollen den Übergang vom Testen zum Mainstream-Einsatz beschleunigen.
„Technisch stellte sich heraus, dass dies eine viel schwierigere Aufgabe war als ursprünglich angenommen“, sagte Shapiro über selbstfahrende Autos. „Und da Sicherheit an erster Stelle steht, ist niemand bereit für den weit verbreiteten Einsatz solcher Fahrzeuge, bis volles Vertrauen in den zuverlässigen Betrieb von Computersteuerungssystemen erreicht ist.“
2022-09-21 03:53:17
Autor: Vitalii Babkin