L'associazione scientifica ATLAS è passata a una versione aggiornata del software per l'analisi autonoma dei dati (Athena). Il nuovo software è più veloce, occupa meno spazio di memoria e ha un sacco di nuovi strumenti per valutare gli esperimenti di fisica all'LHC. Con il suo aiuto, i processi più complessi nel collisore saranno dettagliati con una precisione precedentemente impossibile, il che aiuterà a fare nuove scoperte in fisica.
Al momento, il software aggiornato ha iniziato a rianalizzare i dati dei rivelatori LHC, ottenuti nel periodo dal 2015 al 2018. L'elaborazione è più veloce e consente non solo di trovare nuove tracce di particelle nei risultati della collisione, ma aiuta anche a calibrare i sensori in modo più accurato per esperimenti futuri. Quindi, se prima le tracce alla periferia dei sensori erano molto difficili da tracciare a causa dell'elevato carico sulla potenza di calcolo, allora il database aggiornato e il programma lo fanno molte volte più velocemente e con costi di risorse inferiori. Alla periferia, possono essere nascoste particelle che la scienza non sospetta ancora.
"Il nostro obiettivo era ridurre significativamente la quantità di memoria richiesta per l'esecuzione del software, espandere i tipi di analisi fisica che può eseguire e, soprattutto, consentire l'analisi dei set di dati ATLAS attuali e futuri insieme", ha affermato Zach Marshall, Coordinatore dei calcoli ATLANTE. "Questi miglioramenti sono una parte fondamentale della nostra preparazione per le future operazioni LHC ad alta intensità, in particolare il lancio dell'High Luminosity LHC (HL-LHC), previsto intorno al 2028, durante il quale le risorse di calcolo ATLAS saranno molto richieste. "
Il volume dei dati della ricerca ATLAS Run2 ottenuti in tre anni raggiunge i 18 PB. E questo numero non farà che aumentare. Affinché i fisici possano capire cosa sta succedendo agli acceleratori, i dati grezzi devono essere interpretati secondo valori più o meno comprensibili. Tutto ciò richiede risorse computazionali colossali e l'ottimizzazione, incluso il multithreading, lo rende possibile. Gli archivi potrebbero benissimo nascondere scoperte che finora sono sfuggite all'attenzione degli scienziati e che possono cambiare molto nella fisica fondamentale e nella nostra comprensione della struttura del mondo.
2021-10-23 11:19:19
Autore: Vitalii Babkin