L'association scientifique ATLAS est passée à une version mise à jour du logiciel d'analyse autonome des données (Athena). Le nouveau logiciel est plus rapide, occupe moins d'espace mémoire et dispose d'une tonne de nouveaux outils pour évaluer les expériences de physique au LHC. Avec son aide, les processus les plus complexes du collisionneur seront détaillés avec une précision auparavant impossible, ce qui contribuera à faire de nouvelles découvertes en physique.
À l'heure actuelle, le logiciel mis à jour a commencé à réanalyser les données des détecteurs du LHC, obtenues entre 2015 et 2018. Le traitement est plus rapide et permet non seulement de trouver de nouvelles traces de particules dans les résultats de collision, mais aide également à calibrer les capteurs plus précisément pour de futures expériences. Ainsi, si auparavant les pistes à la périphérie des capteurs étaient très difficiles à suivre en raison de la charge élevée sur la puissance de calcul, alors la base de données modernisée et le programme le font beaucoup plus rapidement et avec des coûts de ressources inférieurs. En périphérie, peuvent se cacher des particules que la science ne soupçonne pas encore.
"Notre objectif était de réduire considérablement la quantité de mémoire requise pour que le logiciel s'exécute, d'étendre les types d'analyses physiques qu'il peut effectuer et, surtout, de permettre l'analyse des ensembles de données ATLAS actuels et futurs", a déclaré Zach Marshall, coordinateur des calculs. ATLAS. « Ces améliorations sont un élément clé de notre préparation pour les futures opérations du LHC à haute intensité, en particulier le lancement du LHC à haute luminosité (HL-LHC), qui est attendu vers 2028, au cours duquel les ressources de calcul d'ATLAS seront très sollicitées. "
Le volume de données de recherche ATLAS Run2 obtenu sur trois ans atteint 18 PB. Et ce nombre ne fera qu'augmenter. Pour que les physiciens comprennent ce qui se passe dans les accélérateurs, les données brutes doivent être interprétées à des valeurs plus ou moins compréhensibles. Tout cela nécessite des ressources de calcul colossales, et l'optimisation, y compris le multithreading, le rend possible. Les archives pourraient bien cacher des découvertes qui ont jusqu'ici échappé à l'attention des scientifiques et qui peuvent beaucoup changer la physique fondamentale et notre compréhension de la structure du monde.
2021-10-23 11:19:19
Auteur: Vitalii Babkin