科学協会ATLASは、自律データ分析用のソフトウェアの更新バージョンに切り替えました（Athena）。新しいソフトウェアはより高速で、占有するメモリスペースが少なく、LHCでの物理実験を評価するための新しいツールがたくさんあります。その助けを借りて、衝突型加速器の最も複雑なプロセスは、これまで不可能だった精度で詳細に説明され、物理学で新しい発見をするのに役立ちます。
現在、更新されたソフトウェアは、2015年から2018年の期間に取得されたLHC検出器からのデータの再分析を開始しました。処理はより高速で、衝突結果で新しい粒子トラックを見つけることができるだけでなく、将来の実験のためにセンサーをより正確に較正するのにも役立ちます。したがって、以前は計算能力の負荷が高いためにセンサーの周辺のトラックを追跡するのが非常に困難であった場合、最新のデータベースとプログラムはそれを何倍も速く、より低いリソースコストで実行します。周辺には、科学がまだ疑っていない粒子を隠すことができます。
「私たちの目標は、ソフトウェアの実行に必要なメモリ量を大幅に削減し、実行できる物理分析の種類を拡大し、最も重要なこととして、現在および将来のATLASデータセットを一緒に分析できるようにすることでした」とコーディネーターの計算であるZachMarshall氏は述べています。アトラス。 「これらの機能強化は、将来の高強度LHC運用、特に2028年頃にATLASコンピューティングリソースの需要が高まると予想される高輝度LHC（HL-LHC）の打ち上げに向けた準備の重要な部分です。 「」
3年間で取得されたATLASRun2研究データの量は18PBに達します。そして、この数は増えるだけです。物理学者が加速器で何が起こっているかを理解するためには、生データを多かれ少なかれ理解できる値に解釈する必要があります。これには膨大な計算リソースが必要であり、マルチスレッドを含む最適化によってそれが可能になります。アーカイブは、これまで科学者の注意を逃れ、基本的な物理学や世界の構造の理解に大きな変化をもたらす可能性のある発見を隠している可能性があります。
2021-10-23 11:19:19
著者: Vitalii Babkin