과학 협회 ATLAS는 자율 데이터 분석(Athena)을 위해 업데이트된 버전의 소프트웨어로 전환했습니다. 새로운 소프트웨어는 더 빠르고 메모리 공간을 덜 차지하며 LHC에서 물리학 실험을 평가하기 위한 수많은 새로운 도구를 제공합니다. 그것의 도움으로 충돌기의 가장 복잡한 프로세스는 이전에는 불가능했던 정확도로 자세히 설명되어 물리학에서 새로운 발견을 하는 데 도움이 될 것입니다.
현재 업데이트된 소프트웨어는 2015년에서 2018년 사이에 얻은 LHC 감지기의 데이터를 재분석하기 시작했습니다. 처리 속도가 빨라지고 충돌 결과에서 새로운 입자 트랙을 찾을 수 있을 뿐만 아니라 향후 실험을 위해 센서를 보다 정확하게 보정하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이전에 센서 주변의 트랙이 컴퓨팅 성능에 대한 높은 부하로 인해 추적하기가 매우 어려웠다면 현대화된 데이터베이스와 프로그램이 훨씬 더 빠르고 더 적은 리소스 비용으로 추적을 수행합니다. 주변부에는 과학이 아직 의심하지 않는 입자가 숨겨져 있습니다.
"우리의 목표는 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 메모리 양을 크게 줄이고 수행할 수 있는 물리적 분석 유형을 확장하며 가장 중요한 것은 현재와 미래의 ATLAS 데이터 세트를 함께 분석할 수 있도록 하는 것이었습니다."라고 계산 코디네이터인 Zach Marshall이 말했습니다. 아틀라스. "이러한 개선 사항은 미래의 고강도 LHC 작업, 특히 HL-LHC(High Luminosity LHC) 출시를 위한 준비의 핵심 부분입니다. 특히 HL-LHC(High Luminosity LHC) 출시는 2028년경으로 예상되며 이 기간 동안 ATLAS 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 엄청날 것입니다. "
3년 동안 얻은 ATLAS Run2 연구 데이터의 양은 18PB에 달합니다. 그리고 이 숫자는 계속 늘어날 것입니다. 물리학자가 가속기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려면 원시 데이터를 어느 정도 이해할 수 있는 값으로 해석해야 합니다. 이 모든 작업에는 막대한 계산 리소스가 필요하며 멀티스레딩을 포함한 최적화가 이를 가능하게 합니다. 기록 보관소는 지금까지 과학자들의 관심을 벗어나고 기초 물리학과 세계 구조에 대한 우리의 이해를 크게 바꿀 수 있는 발견을 숨길 수 있습니다.
2021-10-23 11:19:19
작가: Vitalii Babkin