Tesla sta gradualmente migliorando il suo sistema di assistenza alla guida attiva FSD e lo sta testando sulle auto di diverse migliaia di volontari prima di estendere le innovazioni all'intera flotta. La versione FSD Beta 10.5 non solo aumenta l'affidabilità del riconoscimento di determinate situazioni, ma prepara anche i veicoli elettrici Tesla per l'implementazione della funzione di eseguire manovre di emergenza.
Come spiega Electrek con riferimento al changelog di FSD Beta 10.5, mentre si parla di utilizzare questa funzione in modalità "ombra". Cioè, l'automazione in pratica non fa nulla, ma raccoglie statistiche sulle situazioni pericolose, che possono essere successivamente utilizzate per insegnare al sistema a manovrare per cambiare la traiettoria dell'auto in caso di pericolo. Ad esempio, se lo spazio di frenata non è sufficiente per evitare una collisione, l'auto elettrica proverà a spostarsi di lato, cercando di garantire la sicurezza di tale manovra. Sottolineiamo che mentre tutte queste possibilità vengono solo analizzate e in caso di avvicinamento pericoloso a un ostacolo, l'auto semplicemente rallenta, senza cambiare la direzione del movimento.
In secondo luogo, Tesla ha iniziato a utilizzare attivamente la funzione di assegnazione automatica di etichette agli oggetti sui video analizzati. In precedenza, questo veniva fatto da un ampio staff di specialisti, addestrando i sistemi di bordo attraverso l'elaborazione dei dati video che arrivavano ai server Tesla dalle telecamere di bordo dei veicoli elettrici. Ora le scorciatoie possono essere assegnate automaticamente e questo accelera notevolmente l'addestramento del sistema.
Tesla presta particolare attenzione anche a manovre come abbandonare la corsia di accelerazione in autostrada, data la probabilità di interferire con i veicoli in condizioni di scarsa visibilità. Le vecchie auto elettriche Model S e Model X sono in grado di utilizzare i dati non solo dalle telecamere, ma anche dai radar, ma le Model Y e 3 più economiche prodotte negli Stati Uniti hanno perso i loro radar e quindi si basano esclusivamente sui dati della fotocamera. Gli algoritmi per i cambi di corsia automatici ora tengono conto della situazione in cui i veicoli in transito rallentano più bruscamente a causa dell'avvicinamento a una linea di arresto o del raggiungimento di un vicolo cieco. Le stesse auto elettriche Tesla hanno imparato a rallentare meno spesso quando si verificano falsi segnali di ostacoli quando si cambia corsia. Ci vorranno ancora diverse settimane prima che le modifiche descritte vengano replicate nelle versioni di rilascio del software Tesla.
2021-11-22 12:46:31
Autore: Vitalii Babkin