Tesla améliore progressivement son système actif d'aide à la conduite FSD et le teste sur les voitures de plusieurs milliers de volontaires avant de déployer les innovations à l'ensemble de la flotte. La version FSD Beta 10.5 augmente non seulement la fiabilité de la reconnaissance de certaines situations, mais prépare également les véhicules électriques Tesla à la mise en œuvre de la fonction d'exécution de manœuvres d'urgence.
Comme Electrek l'explique en référence au journal des modifications FSD Beta 10.5, alors que nous parlons d'utiliser cette fonction en mode "ombre". C'est-à-dire que l'automatisation ne fait rien dans la pratique, mais collecte des statistiques sur les situations dangereuses, qui peuvent ensuite être utilisées pour apprendre au système à manœuvrer pour modifier la trajectoire de la voiture en cas de danger. Par exemple, si la distance de freinage n'est pas suffisante pour éviter une collision, alors la voiture électrique tentera de s'écarter, en essayant d'assurer la sécurité d'une telle manœuvre. Soulignons que pendant que toutes ces possibilités ne sont qu'à l'analyse, et en cas d'approche dangereuse d'un obstacle, la voiture ralentit simplement, sans changer le sens de la marche.
Deuxièmement, Tesla a commencé à utiliser activement la fonction d'attribution automatique d'étiquettes aux objets sur les vidéos analysées. Auparavant, cela était fait par une grande équipe de spécialistes, formant des systèmes embarqués grâce au traitement des données vidéo arrivant aux serveurs Tesla à partir des caméras embarquées des véhicules électriques. Désormais, des raccourcis peuvent être attribués automatiquement, ce qui accélère considérablement la formation du système.
Tesla accorde également une attention particulière aux manœuvres telles que quitter la voie d'accélération sur l'autoroute, étant donné la probabilité d'interférence des véhicules dans des conditions de faible visibilité. Les anciennes voitures électriques Model S et Model X sont capables d'utiliser les données non seulement des caméras, mais aussi des radars, mais les Model Y et Model 3 plus abordables produits aux États-Unis ont perdu leurs radars et dépendent donc uniquement des données des caméras. Les algorithmes de changement de voie automatique prennent désormais en compte la situation lorsque les véhicules qui dépassent ralentissent plus fortement en raison de l'approche d'une ligne d'arrêt ou d'une impasse. Les voitures électriques Tesla elles-mêmes ont appris à ralentir moins souvent lorsque de faux signaux d'obstacles se produisent lors du changement de voie. Il faudra encore plusieurs semaines avant que les modifications décrites soient répliquées dans les versions finales du logiciel Tesla.
2021-11-22 12:46:31
Auteur: Vitalii Babkin