Un gruppo di scienziati ha lanciato un progetto per decifrare i suoni prodotti dai capodogli. L'iniziativa si chiama Progetto CETI (Cetacean Translation Initiative). L'obiettivo è creare un'intelligenza artificiale in grado di decifrare i clic che i capodogli utilizzano per comunicare tra loro, noti anche come "codici". Per fare ciò, i ricercatori si sono armati del programma di elaborazione del linguaggio naturale NLP (Natural-Language Processing) - una sorta di intelligenza artificiale, affinata per l'analisi del linguaggio scritto e parlato.
Gli obiettivi del progetto sono promettenti, ma c'è un ostacolo: servono dati. Molti dati. Il primo obiettivo di CETI è quello di raccogliere quattro miliardi di codici di capodogli. In precedenza, nell'ambito del Dominica Sperm Whale Project, sono già stati raccolti circa 100.000 codici. In confronto, GPT-3 - un modello avanzato di elaborazione del linguaggio naturale - è stato addestrato su 175 miliardi di parole umane.
Successivamente, gli scienziati dovranno contestualizzare i codici raccolti. Dopotutto, le parole senza contesto non hanno significato. E questo richiederà anni di ricerca sull'habitat naturale dei capodogli.
Se il progetto CETI raggiungerà con successo la finale, il modello del linguaggio "balena" potrebbe cambiare per sempre la percezione della natura da parte delle persone e la nostra interazione con essa. "Se scopriamo improvvisamente che un'intera civiltà delle balene è sotto i nostri nasi, forse ciò porterà a un cambiamento nell'atteggiamento nei confronti dell'ambiente e a un maggiore rispetto per il mondo animale", afferma Michael Bronstein, capo del machine learning presso CETI.
2021-10-31 08:17:12
Autore: Vitalii Babkin