Un groupe de scientifiques a lancé un projet pour déchiffrer les sons émis par les cachalots. L'initiative s'appelle Projet CETI (Cetacean Translation Initiative). L'objectif est de créer une intelligence artificielle capable de déchiffrer les clics que les cachalots utilisent pour communiquer entre eux, également appelés « codes ». Pour ce faire, les chercheurs se sont armés du programme de traitement du langage naturel NLP (Natural-Language Processing) - une sorte d'IA, affûtée pour l'analyse du langage écrit et parlé.
Les objectifs du projet sont prometteurs, mais il y a un obstacle : il a besoin de données. Beaucoup de données. Le premier objectif du CETI est de collecter quatre milliards de codes de cachalots. Auparavant, environ 100 000 codes ont déjà été collectés dans le cadre du Dominica Sperm Whale Project. En comparaison, GPT-3 - un modèle avancé de traitement du langage naturel - a été formé sur 175 milliards de mots humains.
Ensuite, les scientifiques devront mettre les codes collectés en contexte. Après tout, les mots sans contexte n'ont aucun sens. Et cela demandera des années de recherche sur l'habitat naturel des cachalots.
Si le projet du CETI réussissait à atteindre la finale, le modèle de la langue de la « baleine » pourrait changer à jamais la perception qu'ont les gens de la nature et notre interaction avec elle. « Si nous découvrons soudainement qu'une civilisation entière de baleines est sous notre nez, cela conduira peut-être à un changement d'attitude envers l'environnement et à un plus grand respect pour le monde animal », explique Michael Bronstein, responsable de l'apprentissage automatique au CETI.
2021-10-31 08:17:12
Auteur: Vitalii Babkin