科学者のグループは、マッコウクジラが発する音を解読するプロジェクトを開始しました。このイニシアチブはプロジェクトCETI(Cetacean Translation Initiative)と呼ばれています。目標は、マッコウクジラが互いに通信するために使用するクリックを解読できる人工知能を作成することです。これは「コード」とも呼ばれます。これを行うために、研究者たちは自然言語処理プログラムNLP(Natural-Language Processing)を装備しました。これは一種のAIであり、書き言葉と話し言葉の分析のために研ぎ澄まされています。
プロジェクトの目標は有望ですが、障害があります。データが必要です。たくさんのデータ。 CETIの最初の目標は、40億のマッコウクジラのコードを収集することです。これまで、ドミニカのマッコウクジラプロジェクトの枠組みの中で、約100,000のコードがすでに収集されています。それに比べて、高度な自然言語処理モデルであるGPT-3は、1,750億の人間の単語でトレーニングされました。
次に、科学者は収集したコードをコンテキストに入れる必要があります。結局のところ、文脈のない言葉には意味がありません。そして、これにはマッコウクジラの自然生息地の研究に何年もかかるでしょう。
CETIプロジェクトが成功裏に決勝に到達した場合、「クジラ」言語のモデルは、人々の自然に対する認識とそれとの相互作用を永遠に変える可能性があります。 「クジラ文明全体が私たちの鼻の下にあることに突然気付いた場合、おそらくそれは環境に対する態度の変化と動物界へのより大きな敬意につながるでしょう」とCETIの機械学習の責任者であるマイケルブロンシュタインは言います。
2021-10-31 08:17:12
著者: Vitalii Babkin