Un team di ingegneri dello ZeD Lab dell'Università di Chicago ha creato un algoritmo che analizza i dati sui crimini di strada e prevede con precisione la probabilità di nuovi crimini. Nei test in otto città americane, l'IA ha dimostrato di essere in grado di prevedere dove e quando la legge verrà violata nell'80-90% dei casi. L'ipotesi avviene, a giudicare da quanto riporta il progetto Science Focus, esclusivamente sulla base dell'elaborazione dei dati storici accumulati ed estrapolandoli nel periodo futuro fino a una settimana. Solo elaborazione matematica delle statistiche.
Come ha spiegato il professor Ishanu Chattopadhyay, che guida il progetto, Chicago e altre sette città degli Stati Uniti pubblicano regolarmente riviste di criminalità urbana ad accesso libero. In particolare, alcuni distretti aggiornano le informazioni ogni settimana. Questi rapporti contengono informazioni su quale evento è accaduto, tipo di reato, luogo e ora. Gli scienziati hanno raccolto questi dati, li hanno strutturati e quindi, sulla base delle informazioni ricevute, hanno creato una versione digitalizzata di ciascuna città.
Inoltre, la città era divisa in piccole piazze di due per due quarti. In ognuno di essi, gli sviluppatori hanno inserito reati precedentemente registrati, con una categoria e un tempo esatto, e hanno collegato alla mappa un algoritmo di apprendimento automatico. AI ha analizzato l'intera matrice dei dati storici accumulati e ha iniziato a creare "rapporti del futuro" criminali, indicando quando e in quali aree verranno commessi determinati possibili reati.
Confrontando i risultati dei nuovi rapporti della polizia e delle previsioni dell'IA, gli scienziati hanno scoperto che l'algoritmo prevedeva eventi futuri con una precisione record fino all'80-90%. Allo stesso tempo, gli autori hanno notato che da un punto di vista etico, il loro sistema era completamente "pulito": il programma non nominava il nome, il sesso o il colore della pelle dell'autore del reato, ma solo il luogo e l'ora.
“Possiamo fare previsioni su cosa accadrà, diciamo, una settimana prima su una determinata tessera, dare o prendere un giorno. Usando il nostro algoritmo, possiamo dire che ci sarà un omicidio a Chicago mercoledì prossimo all'incrocio tra la 37th Street e la Southwest Avenue", ha detto Chattopadhyay ai giornalisti.
Il capo del progetto ha anche aggiunto che i crimini reali "non sembrano film su Sherlock Holmes" - vengono commessi regolarmente, di regola, mal congegnati e spesso risolti nel giro di poche ore. Pertanto, la loro previsione è una semplice matematica, che a lungo termine salverà la vita di qualcuno o impedirà una rapina. Secondo Chattopadhyaya, sapere che il crimine accadrà tra una settimana è un enorme vantaggio per la polizia. Pertanto, la pattuglia non solo può arrivare in tempo, ma anche prevenire completamente un probabile evento.
2022-08-29 05:32:58
Autore: Vitalii Babkin