시카고 대학 ZeD Lab의 엔지니어 팀은 거리 범죄 데이터를 분석하고 새로운 범죄의 가능성을 정확하게 예측하는 알고리즘을 만들었습니다. 미국 8개 도시에서 실시한 테스트에서 AI는 80~90%의 사례에서 법이 언제 어디서 위반될지 예측할 수 있음을 보여주었습니다. 과거 축적 데이터를 처리하고 최대 일주일의 미래 기간으로 추정하는 것에 기초하여 Science Focus 프로젝트가 보고한 바에 따라 추측이 발생합니다. 통계의 수학적 처리일 뿐입니다.
프로젝트를 주도하고 있는 Ishanu Chattopadhyay 교수가 설명했듯이 시카고와 미국의 다른 7개 도시에서는 정기적으로 오픈 액세스 도시 범죄 저널을 발행합니다. 특히 일부 지구에서는 매주 정보를 업데이트합니다. 이 보고서에는 발생한 사건, 범죄 유형, 위치 및 시간에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 과학자들은 이 데이터를 수집하고 구조화한 다음 수신된 정보를 기반으로 각 도시의 디지털 버전을 만들었습니다.
또한, 도시는 2/4 크기의 작은 정사각형으로 분할되었습니다. 각각에 개발자는 카테고리와 정확한 시간과 함께 이전에 등록된 범죄를 배치하고 기계 학습 알고리즘을 지도에 연결했습니다. AI는 축적된 과거 데이터의 전체 배열을 분석하고 범죄 "미래 보고서"를 작성하기 시작하여 특정 가능한 범죄가 언제, 어떤 영역에서 범해질 것인지를 나타냅니다.
새로운 경찰 보고서와 AI 예측 결과를 비교하여 과학자들은 알고리즘이 최대 80-90%의 기록 정확도로 미래 사건을 예측한다는 것을 발견했습니다. 동시에 저자는 윤리적인 관점에서 그들의 시스템이 완전히 "깨끗하다"고 지적했습니다. 프로그램은 범죄자의 이름, 성별 또는 피부색을 지정하지 않고 장소와 시간만 지정했습니다.
“예를 들어, 특정 타일에서 일주일 전에 어떤 일이 일어날지 예측할 수 있습니다. 우리 알고리즘을 사용하면 다음 주 수요일 시카고에서 37번가와 사우스웨스트 애비뉴의 교차로에서 살인이 일어날 것이라고 말할 수 있습니다.”라고 Chattopadhyay가 기자들에게 말했습니다.
프로젝트 책임자는 또한 실제 범죄가 "셜록 홈즈에 관한 영화처럼 보이지 않는다"고 덧붙였습니다. 그들은 규칙적으로 저지르고 일반적으로 잘못 생각하고 몇 시간 만에 해결되는 경우가 많습니다. 따라서 그들의 예측은 장기적으로 누군가의 생명을 구하거나 강도를 예방할 간단한 수학입니다. Chattopadhyaya에 따르면 범죄가 일주일 안에 일어날 것이라는 사실을 아는 것은 경찰에게 큰 이점입니다. 따라서 순찰은 정시에 도착할 수 있을 뿐만 아니라 예상되는 사건을 완전히 예방할 수 있습니다.
2022-08-29 05:32:58
작가: Vitalii Babkin