シカゴ大学の ZeD ラボのエンジニア チームは、街頭犯罪データを分析し、新しい犯罪の可能性を正確に予測するアルゴリズムを作成しました。アメリカの 8 つの都市で実施されたテストでは、AI は 80 ～ 90% のケースで、どこでいつ法律が破られるかを予測できることが示されました。過去に蓄積されたデータを処理し、それらを最大 1 週間の将来の期間に推定することのみに基づいて、Science Focus プロジェクトのレポートによって判断された推測が行われます。統計の数学的処理のみ。
このプロジェクトを率いる Ishanu Chattopadhyay 教授が説明したように、シカゴと米国の他の 7 つの都市では、定期的にオープン アクセスの都市犯罪ジャーナルを発行しています。特に、毎週情報を更新している地区もあります。これらのレポートには、発生したイベント、犯罪の種類、場所、時間に関する情報が含まれています。科学者はこのデータを収集して構造化し、受け取った情報に基づいて各都市のデジタル バージョンを作成しました。
さらに、都市は 2 つの四分の一の小さな正方形に分割されました。それらのそれぞれに、開発者は以前に登録された犯罪をカテゴリと正確な時間とともに配置し、機械学習アルゴリズムをマップに接続しました。 AIは、蓄積された一連の履歴データ全体を分析し、特定の犯罪がいつ、どの地域で行われる可能性があるかを示す犯罪の「未来のレポート」を作成し始めました.
新しい警察の報告書と AI 予測の結果を比較したところ、科学者は、アルゴリズムが最大 80 ～ 90% の記録的な精度で将来の出来事を予測したことを発見しました。同時に、著者は、倫理的な観点から、彼らのシステムは完全に「クリーン」であると指摘しました。プログラムは、犯罪者の名前、性別、または肌の色を指定せず、場所と時間のみを指定しました。
「たとえば、特定のタイルで 1 週間先に何が起こるかを予測することができます。私たちのアルゴリズムを使用すると、来週の水曜日にシカゴの 37 番街とサウスウェスト アベニューの交差点で殺人事件が発生すると言えます」と Chattopadhyay 氏は記者団に語った。
プロジェクトの責任者はまた、実際の犯罪は「シャーロック・ホームズについての映画のようには見えない」と付け加えた-それらは通常、定期的に犯されており、よく考えられておらず、しばしば数時間で解決される.したがって、彼らの予測は単純な数学であり、長期的には誰かの命を救うか、強盗を防ぐでしょう. Chattopadhyaya 氏によると、犯罪が 1 週間以内に発生することがわかっていることは、警察にとって大きな利点です。したがって、パトロールは時間通りに到着するだけでなく、発生する可能性のあるイベントを完全に防ぐことができます。
2022-08-29 05:32:58
著者: Vitalii Babkin