Ein Team von Ingenieuren des ZeD Lab an der University of Chicago hat einen Algorithmus entwickelt, der Daten zur Straßenkriminalität analysiert und die Wahrscheinlichkeit neuer Verbrechen genau vorhersagt. In Tests in acht amerikanischen Städten hat KI gezeigt, dass sie in 80-90 % der Fälle vorhersagen kann, wo und wann gegen das Gesetz verstoßen wird. Geschätzt wird nach den Berichten des Science Focus-Projekts ausschließlich auf der Grundlage der Verarbeitung historisch gesammelter Daten und deren Extrapolation in die Zukunft von bis zu einer Woche. Nur mathematische Verarbeitung von Statistiken.
Wie Professor Ishanu Chattopadhyay, der das Projekt leitet, erklärte, veröffentlichen Chicago und sieben weitere Städte in den USA regelmäßig Open-Access-Zeitschriften für städtische Kriminalität. Insbesondere einige Distrikte aktualisieren die Informationen jede Woche. Diese Berichte enthalten Informationen über das Ereignis, die Art der Straftat, den Ort und die Zeit. Wissenschaftler sammelten diese Daten, strukturierten sie und erstellten dann auf der Grundlage der erhaltenen Informationen eine digitalisierte Version jeder Stadt.
Außerdem wurde die Stadt in kleine Quadrate von zwei mal zwei Vierteln eingeteilt. In jedem von ihnen platzierten die Entwickler zuvor registrierte Straftaten mit einer Kategorie und einer genauen Zeit und verbanden einen maschinellen Lernalgorithmus mit der Karte. Die KI analysierte die gesamte Reihe der gesammelten historischen Daten und begann, kriminelle „Zukunftsberichte“ zu erstellen, die angeben, wann und in welchen Bereichen bestimmte mögliche Verbrechen begangen werden.
Beim Vergleich der Ergebnisse neuer Polizeiberichte und KI-Vorhersagen stellten die Wissenschaftler fest, dass der Algorithmus zukünftige Ereignisse mit einer Rekordgenauigkeit von bis zu 80-90 % vorhersagte. Gleichzeitig stellten die Autoren fest, dass ihr System aus ethischer Sicht völlig „sauber“ sei – die Sendung nenne nicht Namen, Geschlecht oder Hautfarbe des Täters, sondern nur Ort und Zeit.
„Wir können Vorhersagen darüber treffen, was passieren wird, sagen wir, eine Woche im Voraus auf einer bestimmten Kachel, plus oder minus einen Tag. Mit unserem Algorithmus können wir sagen, dass es nächsten Mittwoch in Chicago an der Kreuzung der 37th Street und der Southwest Avenue einen Mord geben wird“, sagte Chattopadhyay gegenüber Reportern.
Der Leiter des Projekts fügte hinzu, dass echte Verbrechen "nicht wie Filme über Sherlock Holmes aussehen" - sie werden regelmäßig begangen, in der Regel schlecht durchdacht und oft innerhalb von Stunden aufgeklärt. Daher ist ihre Vorhersage einfache Mathematik, die auf lange Sicht jemandem das Leben rettet oder einen Raub verhindert. Laut Chattopadhyaya ist das Wissen, dass das Verbrechen in einer Woche passieren wird, ein großer Vorteil für die Polizei. So kann die Patrouille nicht nur rechtzeitig eintreffen, sondern auch ein wahrscheinliches Ereignis vollständig verhindern.
2022-08-29 05:32:58
Autor: Vitalii Babkin