L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più diffusa nel settore della fotografia. Dal software basato sull'intelligenza artificiale all'autofocus avanzato.
L'intelligenza artificiale viene implementata attivamente negli ultimi smartphone per ottenere il massimo da sensori e obiettivi relativamente piccoli.
Android Authority ha parlato con Judd Hape, VP of Product Management di Qualcomm, e ha avuto molto da dire sull'IA, inclusa l'affermazione che la tecnologia potrebbe un giorno aiutare gli smartphone a superare le fotocamere professionali.
Hape ha parlato di come l'IA viene attualmente utilizzata nelle fotocamere: l'apprendimento automatico ha contribuito a migliorare la riduzione del rumore, rimuovere gli oggetti non necessari durante l'editing, ridurre le vibrazioni del video e molto altro. Le tecnologie AI vengono utilizzate per una varietà di attività di rilevamento delle scene e possono aiutare uno smartphone a distinguere un oggetto da uno sfondo, distinguere tra pelle e capelli e altro ancora. Basato sulla percezione dello smartphone delle singole parti dell'immagine, può applicare sottili correzioni di elaborazione delle immagini.
Heipe ritiene che ci siano quattro fasi nello sviluppo dell'IA nella fotografia.
La prima fase è il riconoscimento di base della scena, ad esempio l'identificazione di un oggetto specifico in un fotogramma. Nella seconda fase, l'IA controlla funzioni come l'autofocus, il bilanciamento del bianco automatico e l'esposizione automatica.
Il dirigente di Qualcomm ritiene che le moderne tecnologie di intelligenza artificiale negli smartphone siano ora nella terza fase, che è il riconoscimento avanzato del segmento. Questa non è solo la capacità di vedere un oggetto specifico nell'inquadratura, ma la capacità di identificare quasi tutto nella scena e regolarlo di conseguenza. I telefoni ora possono determinare se l'orizzonte è curvo o se è necessario regolare l'esposizione per un particolare soggetto in una foto. Questa fase AI include anche tecnologie AF/AE avanzate come il rilevamento di volti e occhi.
La quarta fase, dalla quale Hape ritiene che il settore sia distante circa tre o cinque anni, è quando l'IA elaborerà l'intera immagine.
Hape dice: "Immagina un mondo futuro in cui dici: 'Voglio che una foto assomigli a un National Geographic' e il motore di intelligenza artificiale dice: 'OK, regolerò i colori, la trama, il bilanciamento del bianco e tutto il resto altrimenti per far sembrare l'immagine come qualcosa che mi hai appena mostrato.
All'inizio di quest'anno, Terushi Shimizu, presidente e CEO di Sony Semiconductor Solutions, ha osservato che l'innovazione degli smartphone potrebbe portare le fotocamere mobili a superare le reflex digitali e le fotocamere mirrorless già nel 2024. Hape è d'accordo con questa affermazione, anche se vale la pena notare che ci sono ancora dei limiti fisici per gli smartphone.
Non solo i sensori di immagine sono significativamente più piccoli, ma lo sono anche i componenti ottici negli obiettivi. Tuttavia, Hape ritiene che la potenza di elaborazione degli smartphone, che è più veloce delle attuali fotocamere, potrebbe aiutare a colmare il divario e superare le sfide fisiche associate a sensori e obiettivi più piccoli. È anche vero che alcuni dei grandi attori del mercato degli smartphone stanno investendo fondi e risorse ingegneristiche significative nello sviluppo degli smartphone. Mentre le fotocamere dedicate stanno diventando più sofisticate, il divario di dimensioni del mercato tra smartphone e fotocamere con obiettivi intercambiabili è enorme.
C'è ancora una differenza significativa nella potenziale qualità dell'immagine tra smartphone e fotocamere con sensore di grandi dimensioni dedicate come Micro Quattro Terzi, APS-C, fotocamere full frame e medio formato.
Mentre alcuni smartphone offrono scatti superiori a 100 megapixel, molto più di qualsiasi fotocamera full frame sul mercato, la qualità dei pixel varia. Anche la qualità dell'obiettivo differisce in modo significativo. Uno smartphone da 108 megapixel non produce immagini più nitide di una fotocamera di medio formato da 100 megapixel o di qualsiasi fotocamera moderna per le colture.
Uno smartphone può avere più pixel, ma i pixel stessi sono molto più piccoli. L'IA può aiutare a compensare i limiti fisici, ma finora l'IA non è stata in grado di superare completamente questi limiti.
La prossima grande frontiera nella fotografia da smartphone potrebbe essere la combinazione di tecnologia di intelligenza artificiale e obiettivi ridisegnati.
È possibile utilizzare obiettivi anamorfici e quindi rimodellare l'immagine per ottenere l'aspetto corretto utilizzando algoritmi finemente sintonizzati. Sebbene ciò non sia stato ancora implementato nei prodotti disponibili in commercio, l'idea di installare vetri più grandi e migliori in un'area più piccola è allettante. C'è anche molto spazio per il progresso della tecnologia ottica nel mercato degli smartphone, soprattutto con l'aumento della potenza di elaborazione.
Inoltre, abbiamo visto come Sony abbia implementato un vero zoom ottico variabile nei propri smartphone Xperia. È possibile che altre aziende stiano sviluppando progetti di zoom variabile simili, e forse anche migliori, che miglioreranno l'usabilità complessiva degli smartphone per una gamma più ampia di attività.
Ci sono molte ragioni per gioire. Tuttavia, l'ottimismo di Hape sul fatto che gli smartphone saranno in grado di superare le moderne fotocamere "grandi" in termini di qualità dell'immagine sembra ancora troppo incoraggiante.
Indubbiamente, i miglioramenti nella tecnologia di software, hardware e intelligenza artificiale hanno aiutato gli smartphone a ottenere progressi significativi nella fotografia e nel video. È anche vero che le immagini da uno smartphone sono sufficienti per molti utenti. Tuttavia, per superare la fisica e negare i vantaggi di sensori di grandi dimensioni, pixel di grandi dimensioni e obiettivi estremamente avanzati, ci vorrà molto più che semplici miglioramenti del processore e un'elaborazione delle immagini AI più sofisticata.
2022-10-03 04:45:12
Autore: Vitalii Babkin