L'intelligence artificielle est de plus en plus répandue dans l'industrie de la photographie. Du logiciel alimenté par l'IA à l'autofocus avancé.
L'IA est activement mise en œuvre dans les derniers smartphones pour aider à tirer le meilleur parti de capteurs et d'objectifs relativement petits.
Android Authority s'est entretenu avec Judd Hape, vice-président de la gestion des produits de Qualcomm, et il avait beaucoup à dire sur l'IA, y compris une affirmation selon laquelle la technologie pourrait un jour aider les smartphones à surpasser les caméras professionnelles.
Hape a expliqué comment l'IA est actuellement utilisée dans les caméras : l'apprentissage automatique a permis d'améliorer la réduction du bruit, de supprimer les objets inutiles lors du montage, de réduire le tremblement de la vidéo et bien plus encore. Les technologies d'intelligence artificielle sont utilisées pour diverses tâches de détection de scène et peuvent aider un smartphone à distinguer un objet d'un arrière-plan, à distinguer la peau des cheveux, etc. Basé sur la perception du smartphone des parties individuelles de l'image, il peut appliquer des corrections de traitement d'image subtiles.
Heipe pense qu'il y a quatre étapes dans le développement de l'IA en photographie.
La première étape est la reconnaissance de scène de base, par exemple, l'identification d'un objet spécifique dans un cadre. Dans la deuxième étape, l'IA contrôle des fonctionnalités telles que la mise au point automatique, la balance des blancs automatique et l'exposition automatique.
Le dirigeant de Qualcomm estime que les technologies modernes d'intelligence artificielle dans les smartphones en sont maintenant à la troisième étape, qui est la reconnaissance avancée du segment. Ce n'est pas seulement la capacité de voir un objet spécifique dans le cadre, mais la capacité d'identifier presque tout dans la scène et de les ajuster en conséquence. Les téléphones peuvent désormais déterminer si l'horizon est courbé ou si l'exposition doit être ajustée pour un sujet particulier sur une photo. Cette étape AI comprend également des technologies AF/AE avancées telles que la détection des visages et des yeux.
La quatrième étape, dont Hape pense que l'industrie est à environ trois à cinq ans, est celle où l'IA traitera l'intégralité de l'image.
Hape dit: "Imaginez un monde futur où vous dites:" Je veux qu'une photo ressemble à un National Geographic "et le moteur d'IA dit:" OK, je vais ajuster les couleurs, la texture, la balance des blancs et tout sinon pour que l'image ressemble à quelque chose que vous venez de me montrer.
Plus tôt cette année, le président et chef de la direction de Sony Semiconductor Solutions, Terushi Shimizu, a noté que l'innovation des smartphones pourrait conduire les caméras mobiles à surpasser les reflex numériques et les caméras sans miroir dès 2024. Hape est d'accord avec cette affirmation, même s'il convient de noter qu'il existe encore des limitations physiques pour les smartphones.
Non seulement les capteurs d'image sont nettement plus petits, mais les composants optiques des objectifs le sont également. Cependant, Hape pense que la puissance de traitement des smartphones, qui est plus rapide que les caméras actuelles, pourrait aider à combler l'écart et à surmonter les défis physiques associés aux capteurs et objectifs plus petits. Il est également vrai que certains des grands acteurs du marché des smartphones investissent des fonds et des ressources d'ingénierie importants dans le développement de smartphones. Alors que les appareils photo dédiés deviennent de plus en plus sophistiqués, l'écart de taille du marché entre les smartphones et les appareils photo à objectifs interchangeables est énorme.
Il existe toujours une différence significative de qualité d'image potentielle entre les smartphones et les appareils photo à grand capteur dédiés tels que les appareils photo Micro Four Thirds, APS-C, plein format et moyen format.
Alors que certains smartphones offrent des prises de vue supérieures à 100 mégapixels, bien plus que n'importe quel appareil photo plein format sur le marché, la qualité des pixels varie. La qualité de l'objectif diffère également de manière significative. Un smartphone de 108 mégapixels ne produit pas d'images plus nettes qu'un appareil photo moyen format de 100 mégapixels, ou n'importe quel appareil photo moderne, d'ailleurs.
Un smartphone peut avoir plus de pixels, mais les pixels eux-mêmes sont beaucoup plus petits. L'IA peut aider à compenser les limitations physiques, mais jusqu'à présent, l'IA n'a pas été en mesure de surmonter complètement ces limitations.
La prochaine grande frontière de la photographie sur smartphone pourrait être la combinaison de la technologie de l'intelligence artificielle et des objectifs repensés.
Vous pouvez utiliser des lentilles anamorphiques, puis remodeler l'image à l'aide d'algorithmes finement réglés. Bien que cela n'ait pas encore été mis en œuvre dans les produits disponibles dans le commerce, l'idée d'installer un verre plus grand et meilleur dans une zone plus petite est séduisante. Il y a aussi beaucoup de place pour l'avancement de la technologie optique sur le marché des smartphones, d'autant plus que la puissance de traitement augmente.
De plus, nous avons vu comment Sony a implémenté un véritable zoom optique variable dans ses smartphones Xperia. Il est possible que d'autres entreprises développent des conceptions de zoom variable similaires, voire meilleures, qui amélioreront la convivialité globale des smartphones pour un plus large éventail de tâches.
Il y a de nombreuses raisons de se réjouir. Cependant, l'optimisme de Hape selon lequel les smartphones seront capables de surpasser les "grands" appareils photo modernes en termes de qualité d'image semble encore trop encourageant.
Il ne fait aucun doute que les améliorations apportées aux logiciels, au matériel et à la technologie de l'intelligence artificielle ont aidé les smartphones à réaliser des avancées significatives dans le domaine de la photographie et de la vidéo. Il est également vrai que les images d'un smartphone suffisent à de nombreux utilisateurs. Cependant, pour surmonter la physique et nier les avantages des grands capteurs, des grands pixels et des objectifs extrêmement avancés, il faudra bien plus que de simples améliorations du processeur et un traitement d'image AI plus sophistiqué.
2022-10-03 04:45:12
Auteur: Vitalii Babkin