Meta ha annunciato la creazione dell'AI Research SuperCluster (RSC), un nuovo supercomputer progettato per lavorare con compiti di intelligenza artificiale. Secondo l'azienda, diventerà presto il più veloce al mondo. Il supercomputer è stato il risultato di quasi due anni di lavoro, alcuni dei quali sono stati eseguiti da remoto durante il culmine della pandemia di coronavirus.
Il lavoro sul supercomputer è stato guidato dai team di intelligenza artificiale e infrastruttura di Meta. Diverse centinaia di specialisti hanno preso parte al progetto, inclusi dipendenti di aziende come NVIDIA, Penguin Computing e Pure Storage. Meta ha affermato che il suo team di ricerca sta attualmente utilizzando il supercomputer per addestrare modelli di intelligenza artificiale nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella visione artificiale per la ricerca. L'obiettivo è potenziare i modelli addestrabili con più di un trilione di parametri utilizzando set di dati di dimensioni fino a exabyte, approssimativamente equivalenti a 36.000 anni di video di alta qualità.
"Le esperienze che stiamo creando per il metaverso richiedono un'enorme potenza di calcolo e RSC consentirà la creazione di nuovi modelli di intelligenza artificiale in grado di imparare da trilioni di esempi, comprendere centinaia di lingue e altro ancora", ha affermato Mark Zuckerberg, CEO di Meta.
Meta riporta che il suo nuovo supercomputer è attualmente composto da 760 sistemi NVIDIA DGX A100, che insieme contengono 6080 acceleratori NVIDIA A100, rendendolo il quinto supercomputer più veloce al mondo. I cluster sono collegati da NVIDIA Quantum su InfiniBand con una larghezza di banda di 200 Gbps.
Entro la metà dell'estate, quando l'RSC sarà completamente costruito, conterrà circa 16.000 GPU NVIDIA A100, secondo Meta, rendendolo il supercomputer AI più veloce al mondo. È stato riferito che sarà in grado di elaborare fino a 16 TB di dati al secondo. La società ha rifiutato di rivelare l'ubicazione del computer e il costo del progetto.
L'intelligenza artificiale di solito richiede che un computer esegua contemporaneamente un'enorme quantità di calcoli a bassa precisione. Per questo compito, le GPU sono molto adatte, con migliaia di core di elaborazione che funzionano contemporaneamente. I supercomputer convenzionali sono ottimizzati per operazioni ad alta precisione, mentre i computer con intelligenza artificiale operano a livelli di precisione molto inferiori, il che consente un aumento significativo della velocità di calcolo senza influire sui risultati finali. Infrastrutture ad alte prestazioni come un supercomputer. necessario per elaborare la quantità di dati di cui dispone Meta.
È stato riferito che il supercomputer Meta viene utilizzato per scopi di ricerca ed è improbabile che prodotti basati su di esso compaiano nei prossimi anni. L'obiettivo dell'azienda dovrebbe essere quello di creare modelli di intelligenza artificiale che possano funzionare come un cervello umano e persino fornire una comprensione contestuale delle situazioni. Potranno lavorare in centinaia di lingue, analizzare testi, immagini, video e sviluppare strumenti di realtà aumentata. Questa tecnologia aiuterà Meta a identificare i contenuti dannosi in modo più semplice e accurato, oltre a consentire ai ricercatori dell'azienda di sviluppare modelli di intelligenza artificiale in grado di pensare come un essere umano e offrire una ricca esperienza multidimensionale nel metaverso.
2022-01-25 07:02:20
Autore: Vitalii Babkin