Meta hat die Schaffung des AI Research SuperCluster (RSC) angekündigt, eines neuen Supercomputers, der für die Arbeit mit Aufgaben der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Nach Angaben des Unternehmens soll es bald das schnellste der Welt werden. Der Supercomputer war das Ergebnis von fast zwei Jahren Arbeit, von denen einige während des Höhepunkts der Coronavirus-Pandemie aus der Ferne durchgeführt wurden.
Die Arbeit am Supercomputer wurde von Metas Teams für künstliche Intelligenz und Infrastruktur geleitet. An dem Projekt waren mehrere hundert Spezialisten beteiligt, darunter Mitarbeiter von Unternehmen wie NVIDIA, Penguin Computing und Pure Storage. Meta sagte, sein Forschungsteam verwende derzeit den Supercomputer, um künstliche Intelligenzmodelle in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision für die Forschung zu trainieren. Ziel ist es, trainierbare Modelle mit mehr als einer Billion Parametern unter Verwendung von Datensätzen mit einer Größe von bis zu Exabyte zu ermöglichen, was in etwa 36.000 Jahren hochwertiger Videos entspricht.
„Die Erfahrungen, die wir für das Metaversum erstellen, erfordern eine enorme Rechenleistung, und RSC wird die Erstellung neuer KI-Modelle ermöglichen, die aus Billionen von Beispielen lernen, Hunderte von Sprachen verstehen und vieles mehr“, sagte Mark Zuckerberg, CEO von Meta.
Meta berichtet, dass sein neuer Supercomputer derzeit aus 760 NVIDIA DGX A100-Systemen besteht, die zusammen 6080 NVIDIA A100-Beschleuniger enthalten, was ihn zum fünftschnellsten Supercomputer der Welt macht. Die Cluster sind durch NVIDIA Quantum auf InfiniBand mit einer Bandbreite von 200 Gbps verbunden.
Bis zum Hochsommer, wenn der RSC vollständig gebaut ist, wird er laut Meta etwa 16.000 NVIDIA A100-GPUs enthalten und damit der schnellste KI-Supercomputer der Welt sein. Es wird berichtet, dass er in der Lage sein wird, bis zu 16 TB Daten pro Sekunde zu verarbeiten. Das Unternehmen lehnte es ab, den Standort des Computers und die Kosten des Projekts offenzulegen.
Künstliche Intelligenz erfordert normalerweise, dass ein Computer eine große Menge an Berechnungen mit geringer Genauigkeit gleichzeitig durchführt. Für diese Aufgabe sind GPUs sehr gut geeignet, da Tausende von Rechenkernen gleichzeitig arbeiten. Herkömmliche Supercomputer sind für hochpräzise Operationen optimiert, während KI-Computer mit viel geringerer Genauigkeit arbeiten, was eine deutliche Steigerung der Rechengeschwindigkeit ermöglicht, ohne die Endergebnisse zu beeinträchtigen. Hochleistungsinfrastruktur wie ein Supercomputer. benötigt, um die Datenmenge zu verarbeiten, die Meta hat.
Es wird berichtet, dass der Meta-Supercomputer zu Forschungszwecken verwendet wird, und es ist unwahrscheinlich, dass darauf basierende Produkte in den kommenden Jahren erscheinen werden. Das Ziel des Unternehmens soll es sein, KI-Modelle zu erstellen, die wie ein menschliches Gehirn funktionieren und sogar ein kontextuelles Verständnis von Situationen liefern können. Sie werden in der Lage sein, in Hunderten von Sprachen zu arbeiten, Texte, Bilder und Videos zu analysieren und Augmented-Reality-Tools zu entwickeln. Diese Technologie wird Meta helfen, bösartige Inhalte einfacher und genauer zu identifizieren, und es den Forschern des Unternehmens ermöglichen, KI-Modelle zu entwickeln, die wie ein Mensch denken können und eine reichhaltige multidimensionale Erfahrung im Metaversum bieten.
2022-01-25 07:02:20
Autor: Vitalii Babkin