Metaは、人工知能タスクで動作するように設計された新しいスーパーコンピューターであるAI Research SuperCluster（RSC）の作成を発表しました。同社によれば、まもなく世界最速となる。スーパーコンピューターは、ほぼ2年間の作業の結果であり、その一部は、コロナウイルスのパンデミックの最中にリモートで実行されました。
スーパーコンピューターでの作業は、Metaの人工知能およびインフラストラクチャチームが主導しました。このプロジェクトには、NVIDIA、Penguin Computing、PureStorageなどの企業の従業員を含む数百人のスペシャリストが参加しました。メタ氏によると、研究チームは現在、スーパーコンピューターを使用して、自然言語処理と研究用のコンピュータービジョンで人工知能モデルをトレーニングしているという。目標は、最大36、000年の高品質ビデオに相当する最大サイズのデータセットを使用して、1兆を超えるパラメーターでトレーニング可能なモデルを強化することです。
「私たちがメタバースのために作成しているエクスペリエンスには、膨大なコンピューティング能力が必要です。RSCにより、数兆の例から学び、数百の言語を理解できる新しいAIモデルの作成が可能になります」とMetaCEOのMarkZuckerbergは述べています。
Metaの報告によると、新しいスーパーコンピューターは現在760個のNVIDIA DGX A100システムで構成されており、これらのシステムには6080個のNVIDIA A100アクセラレーターが含まれており、世界で5番目に高速なスーパーコンピューターとなっています。クラスターは、200Gbpsの帯域幅でInfiniBand上のNVIDIAQuantumによって接続されています。
Metaによると、真夏までにRSCが完全に構築されると、約16,000のNVIDIA A100 GPUが搭載され、世界最速のAIスーパーコンピューターになります。彼は毎秒最大16TBのデータを処理できると報告されています。同社は、コンピューターの場所とプロジェクトの費用の開示を拒否した。
人工知能は通常、コンピューターが同時に大量の低精度の計算を実行することを要求します。このタスクには、GPUが非常に適しており、数千のプロセッシングコアが同時に動作します。従来のスーパーコンピューターは高精度の操作に最適化されていますが、AIコンピューターははるかに低いレベルの精度で動作するため、最終結果に影響を与えることなく計算速度を大幅に向上させることができます。スーパーコンピューターなどの高性能インフラストラクチャ。 Metaが持つデータ量を処理するために必要です。
メタスーパーコンピューターは研究目的で使用されているとのことで、今後数年で登場する可能性は低いとのことです。同社の目標は、人間の脳のように機能し、状況を状況に応じて理解できるAIモデルを作成することです。彼らは何百もの言語で作業し、テキスト、画像、ビデオを分析し、拡張現実ツールを開発することができます。このテクノロジーは、メタが悪意のあるコンテンツをより簡単かつ正確に識別するのに役立つだけでなく、会社の研究者が人間のように考え、メタバースで豊かな多次元体験を提供できるAIモデルを開発できるようにします。
2022-01-25 07:02:20
著者: Vitalii Babkin