In occasione dell'evento online Search On, Google ha fornito alcuni dettagli sul funzionamento della rete neurale MUM, che costituirà la base del motore di ricerca aggiornato. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale ti permetteranno di combinare la ricerca visiva e testuale, oltre ad aiutare gli utenti a lavorare con il contesto degli argomenti di interesse.
Oggi una persona ha sempre un'enorme quantità di informazioni a portata di mano, molto più che in qualsiasi momento della storia dell'umanità. Ciò che conta è come una persona utilizza queste informazioni e l'intelligenza artificiale ora può aiutarla in questo. Questo vale sia per i semplici problemi quotidiani che per la soluzione di complessi problemi globali. Al precedente evento online Search On, Google ha parlato dell'introduzione delle ultime tecnologie di intelligenza artificiale nei prodotti di ricerca, che aprono agli utenti nuove modalità di ricerca e studio delle informazioni, più naturali e intuitive.
A maggio, alla conferenza Google I/O, l'azienda ha annunciato un algoritmo di elaborazione delle informazioni fondamentalmente nuovo basato sulla rete neurale MUM (Multitask Unified Model). Nei prossimi mesi, l'azienda aggiornerà radicalmente il proprio motore di ricerca, abbinando la ricerca visiva alla possibilità di porre domande su ciò che vede l'utente. Google ha fornito diversi esempi di come funzionerà la piattaforma aggiornata.
Nell'app Google Lens, puoi aprire l'immagine di una maglietta e chiedere a Google di trovare lo stesso motivo su un altro capo di abbigliamento, come i calzini. In tal caso, è difficile formulare una query di ricerca con le sole parole: puoi inserire "calzini bianchi in stile vittoriano con un motivo floreale", ma è lontano dal fatto che i risultati della ricerca saranno l'immagine che l'utente sta cercando. In questo caso, la combinazione della ricerca visiva con una query di testo sembra davvero essere la soluzione più ragionevole. E sarà disponibile da MUM.
Naturalmente, l'innovazione riguarderà anche il prodotto principale di Google, il motore di ricerca, con cui sarà più naturale e intuitivo lavorare. Il sistema consentirà agli utenti di apprendere e comprendere più facilmente nuovi argomenti. Ad esempio, una persona decide di decorare il suo appartamento e vuole studiare pittura acrilica. Dopo aver chiesto la query di ricerca corrispondente, si passa ai risultati di ricerca di Google, mentre il sistema mostra nei risultati di ricerca i risultati a cui le persone prestano attenzione in primo luogo. Nel caso della pittura acrilica, ci sono più di 350 temi, tra i quali il sistema ti aiuterà a scegliere la direzione desiderata. Questo aggiornamento sarà disponibile nei prossimi mesi.
Inoltre, la rete neurale rende facile ridimensionare l'argomento della richiesta, restringendolo o, al contrario, espandendolo. Nel caso della pittura acrilica, per costrizione si intende, ad esempio, la specificazione delle tecniche pittoriche o dei corsi d'arte che l'utente può frequentare. Se espandi l'argomento, Google consentirà, ad esempio, di conoscere le opere di artisti famosi.
L'algoritmo di ricerca aggiornato offre un'altra opportunità: trovare esempi di ispirazione. Per quanto riguarda la pittura, può trattarsi di tecniche di riempimento acrilico (fluid art), la relativa richiesta mostrerà una pagina con esempi di opere. Puoi cercare fonti di ispirazione su qualsiasi altro argomento, come i costumi di Halloween.
Le capacità delle reti neurali di ricerca oggi non si limitano alle sole immagini statiche: il sistema analizza i video a sua disposizione e determina i momenti chiave delle registrazioni, ad esempio il tiro decisivo in una partita di basket. La rete neurale MUM non solo analizza il contenuto del video, ma suggerisce anche argomenti relativi al contenuto della registrazione, anche se questi argomenti non sono stati esplicitamente menzionati. La prima versione di questa funzionalità verrà rilasciata nelle prossime settimane e verrà ampliata in futuro.
In altre parole, MUM consente agli utenti di aprire una gamma più ampia di pagine, video e immagini che gli utenti non sono riusciti a trovare prima o anche a cercare in altro modo.
Gli aggiornamenti dei motori di ricerca non si limitano agli algoritmi della nuova rete neurale: Google ha apportato alcune modifiche all'interfaccia di ricerca, semplificando il processo di acquisto da vari negozi online. E non si tratta solo di grandi operatori di e-commerce: il criterio chiave sono le effettive esigenze dell'utente. L'azienda sta inoltre lavorando attivamente per facilitare la valutazione dell'attendibilità delle informazioni rilevate.
Tuttavia, l'azienda non si limita nemmeno alla ricerca su Internet. Google indirizza gli utenti a più di 100 milioni di siti ogni giorno e mette in contatto le persone mensilmente con più di 120 milioni di aziende che non hanno i propri siti: il sistema fornisce numeri di telefono, indicazioni stradali e corsie.
2021-09-30 16:52:20
Autore: Vitalii Babkin