Lors de l'événement en ligne Search On, Google a fourni quelques détails concernant le fonctionnement du réseau de neurones MUM, qui constituera la base du moteur de recherche mis à jour. Les algorithmes basés sur l'intelligence artificielle vous permettront de combiner la recherche visuelle et textuelle, ainsi que d'aider les utilisateurs à travailler avec le contexte des sujets d'intérêt.
Aujourd'hui, une personne a toujours une énorme quantité d'informations à portée de main - bien plus qu'à tout autre moment de l'histoire de l'humanité. Ce qui compte, c'est la façon dont une personne utilise ces informations, et l'intelligence artificielle peut désormais l'aider dans ce sens. Cela s'applique à la fois aux problèmes quotidiens simples et à la solution de problèmes mondiaux complexes. Lors du précédent événement en ligne Search On, Google a parlé de l'introduction des dernières technologies d'intelligence artificielle dans les produits de recherche, qui ouvre de nouvelles façons aux utilisateurs de rechercher et d'étudier des informations, plus naturelles et intuitives.
En mai, lors de la conférence Google I/O, la société a annoncé un algorithme de traitement de l'information fondamentalement nouveau basé sur le réseau de neurones MUM (Multitask Unified Model). Dans les prochains mois, l'entreprise va radicalement mettre à jour son moteur de recherche, combinant la recherche visuelle avec la possibilité de poser des questions sur ce que l'utilisateur voit. Google a fourni plusieurs exemples du fonctionnement de la plate-forme mise à jour.
Dans l'application Google Lens, vous pouvez ouvrir l'image d'une chemise et demander à Google de trouver le même motif sur un autre vêtement, comme des chaussettes. Dans un tel cas, il est difficile de formuler une requête de recherche avec des mots seuls : vous pouvez saisir « chaussettes blanches de style victorien avec un motif floral », mais il est loin du fait que les résultats de la recherche seront l'image qui l'utilisateur recherche. Dans ce cas, la combinaison d'une recherche visuelle avec une requête textuelle semble vraiment être la solution la plus raisonnable. Et il sera disponible chez MUM.
Bien sûr, l'innovation affectera également le produit principal de Google - le moteur de recherche, avec lequel travailler deviendra plus naturel et intuitif. Le système permettra aux utilisateurs d'apprendre et de comprendre plus facilement de nouveaux sujets. Par exemple, une personne décide de décorer son appartement et souhaite étudier la peinture acrylique. Après avoir demandé la requête de recherche correspondante, elle accède aux résultats de recherche de Google, tandis que le système affiche dans les résultats de recherche les résultats auxquels les gens prêtent attention en premier lieu. Dans le cas de la peinture acrylique, il existe plus de 350 thèmes, parmi lesquels le système vous aidera à choisir la direction souhaitée. Cette mise à jour sera disponible dans les prochains mois.
De plus, le réseau de neurones facilite la mise à l'échelle du sujet de la demande, en le rétrécissant ou, au contraire, en l'étendant. Dans le cas de la peinture acrylique, la constriction signifie, par exemple, la spécification des techniques de peinture ou des cours d'art auxquels l'utilisateur peut assister. Si vous développez le sujet, Google permettra, par exemple, de se familiariser avec les œuvres d'artistes célèbres.
L'algorithme de recherche mis à jour offre une autre opportunité - trouver des exemples d'inspiration. En ce qui concerne la peinture, il peut s'agir de techniques de remplissage acrylique (fluid art), la demande correspondante affichera une page avec des exemples d'œuvres. Vous pouvez chercher des sources d'inspiration sur tout autre sujet, comme les costumes d'Halloween.
Les capacités des réseaux de neurones de recherche aujourd'hui ne se limitent pas aux seules images statiques - le système analyse les vidéos à sa disposition et détermine les moments clés des enregistrements, par exemple le lancer décisif d'un match de basket. Le réseau de neurones MUM analyse non seulement le contenu de la vidéo, mais suggère également des sujets liés au contenu de l'enregistrement, même si ces sujets n'ont pas été explicitement mentionnés. La première version de cette fonctionnalité sera publiée dans les semaines à venir et sera étendue à l'avenir.
En d'autres termes, MUM permet aux utilisateurs d'ouvrir un plus large éventail de pages, de vidéos et d'images que les utilisateurs ne pouvaient pas trouver auparavant, ou même recherchées.
Les mises à jour des moteurs de recherche ne se limitent pas aux algorithmes du nouveau réseau de neurones - Google a apporté quelques modifications à l'interface de recherche, simplifiant le processus d'achat dans divers magasins en ligne. Et il ne s'agit pas seulement des grands acteurs du e-commerce - le critère clé est le besoin réel de l'utilisateur. L'entreprise travaille également activement à faciliter l'évaluation de la fiabilité des informations trouvées.
Cependant, la société ne se limite pas non plus à la recherche sur Internet. Google dirige les utilisateurs vers plus de 100 millions de sites chaque jour et connecte les gens chaque mois avec plus de 120 millions d'entreprises qui n'ont pas leurs propres sites - le système fournit des numéros de téléphone, des itinéraires et des allées.
2021-09-30 16:52:20
Auteur: Vitalii Babkin