Auf der Online-Veranstaltung Search On gab Google einige Details zum Betrieb des neuronalen Netzes MUM bekannt, das die Grundlage der aktualisierten Suchmaschine bilden wird. Auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmen ermöglichen es Ihnen, visuelle und Textsuche zu kombinieren und Benutzern dabei zu helfen, mit dem Kontext von Interessensgebieten zu arbeiten.
Heute hat ein Mensch immer eine riesige Menge an Informationen zur Hand – viel mehr als je zuvor in der Geschichte der Menschheit. Entscheidend ist, wie ein Mensch diese Informationen nutzt, und dabei kann ihm nun künstliche Intelligenz helfen. Dies gilt sowohl für einfache Alltagsfragen als auch für die Lösung komplexer globaler Probleme. Auf der vorherigen Online-Veranstaltung Search On sprach Google über die Einführung der neuesten Technologien der künstlichen Intelligenz in Suchprodukten, die Benutzern neue Wege eröffnen, um Informationen natürlicher und intuitiver zu suchen und zu studieren.
Im Mai kündigte das Unternehmen auf der Google I/O-Konferenz einen grundlegend neuen Informationsverarbeitungsalgorithmus auf Basis des neuronalen Netzes MUM (Multitask Unified Model) an. In den kommenden Monaten wird das Unternehmen seine Suchmaschine radikal aktualisieren und die visuelle Suche mit der Möglichkeit kombinieren, Fragen zu dem zu stellen, was der Benutzer sieht. Google hat mehrere Beispiele dafür bereitgestellt, wie die aktualisierte Plattform funktionieren wird.
In der Google Lens App können Sie ein Bild eines Hemdes öffnen und Google bitten, das gleiche Muster auf einem anderen Kleidungsstück, beispielsweise Socken, zu finden. In einem solchen Fall ist es schwierig, eine Suchanfrage nur mit Worten zu formulieren: Sie können "weiße Socken im viktorianischen Stil mit Blumenmuster" eingeben, aber es ist noch lange nicht die Tatsache, dass die Suchergebnisse das Bild sein werden, das der Benutzer sucht. In diesem Fall scheint die Kombination der visuellen Suche mit einer Textabfrage wirklich die sinnvollste Lösung zu sein. Und es wird bei MUM erhältlich sein.
Natürlich wird die Neuerung auch das Hauptprodukt von Google betreffen - die Suchmaschine, die natürlicher und intuitiver zu arbeiten wird. Das System wird es den Benutzern erleichtern, neue Themen zu erlernen und zu verstehen. Zum Beispiel beschließt eine Person, ihre Wohnung zu dekorieren und möchte Acrylmalerei studieren. Nach der entsprechenden Suchanfrage geht es zu den Suchergebnissen von Google, während das System in den Suchergebnissen die Ergebnisse anzeigt, auf die die Leute in erster Linie achten. Bei der Acrylmalerei gibt es mehr als 350 Themen, unter denen Ihnen das System bei der Auswahl der gewünschten Richtung hilft. Dieses Update wird in den kommenden Monaten verfügbar sein.
Darüber hinaus macht es das neuronale Netz einfach, das Thema der Anfrage zu skalieren, es einzugrenzen oder umgekehrt zu erweitern. Einschnürung bedeutet bei der Acrylmalerei beispielsweise die Vorgabe von Maltechniken oder Kunstkursen, die der Nutzer besuchen kann. Wenn Sie das Thema erweitern, ermöglicht Google beispielsweise, die Werke berühmter Künstler kennenzulernen.
Der aktualisierte Suchalgorithmus bietet eine weitere Möglichkeit – Beispiele zur Inspiration zu finden. In Bezug auf Malerei kann dies Acrylfülltechniken (Fluid Art) bedeuten, die entsprechende Anfrage zeigt eine Seite mit Werkbeispielen. Sie können Inspirationsquellen zu jedem anderen Thema suchen, beispielsweise zu Halloween-Kostümen.
Die Fähigkeiten von Search Neural Networks beschränken sich heute nicht nur auf statische Bilder – das System analysiert die ihm zur Verfügung stehenden Videos und ermittelt die Schlüsselmomente in den Aufzeichnungen, beispielsweise den entscheidenden Wurf bei einem Basketballspiel. Das neuronale Netz der MUM analysiert nicht nur den Inhalt des Videos, sondern schlägt auch Themen mit Bezug zum Inhalt der Aufzeichnung vor, auch wenn diese Themen nicht explizit erwähnt wurden. Die erste Version dieser Funktion wird in den kommenden Wochen veröffentlicht und in Zukunft erweitert.
Mit anderen Worten, MUM ermöglicht es Benutzern, eine breitere Palette von Seiten, Videos und Bildern zu öffnen, die Benutzer zuvor nicht finden oder sogar anderweitig gesucht haben.
Suchmaschinen-Updates beschränken sich nicht auf die Algorithmen des neuen neuronalen Netzes - Google hat einige Änderungen an der Suchoberfläche vorgenommen, um den Kaufprozess in verschiedenen Online-Shops zu vereinfachen. Dabei geht es nicht nur um große E-Commerce-Player – das entscheidende Kriterium sind die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer. Das Unternehmen arbeitet auch aktiv daran, die Bewertung der Verlässlichkeit der gefundenen Informationen zu erleichtern.
Das Unternehmen beschränkt sich jedoch auch nicht auf die Internetsuche. Google leitet Nutzer täglich zu mehr als 100 Millionen Websites und verbindet Menschen monatlich mit mehr als 120 Millionen Unternehmen, die keine eigenen Websites haben - das System bietet Telefonnummern, Wegbeschreibungen und Gang.
2021-09-30 16:52:20
Autor: Vitalii Babkin