I ricercatori di Google hanno scoperto che l'intelligenza artificiale (AI) è in grado di sviluppare chip a tutti gli effetti e può potenzialmente farlo in modo più efficiente rispetto agli esperti viventi del settore.
In un articolo pubblicato sulla rivista Nature, il team di Google Research spiega che il processo di progettazione di un layout fisico per un chip di computer richiede molto tempo e richiede tempo, ma allo stesso tempo è un compito molto importante. Per migliorare l'efficienza, i ricercatori hanno utilizzato tecnologie di apprendimento automatico.
Gli specialisti di Google hanno sviluppato una serie di algoritmi e hanno insegnato loro a percepire il design di un chip come un puzzle game, in cui le parti sono i componenti di base del futuro chip. L'obiettivo principale del gioco era raggiungere una certa soglia di qualità ed efficienza dello schema finito. La valutazione di questi indicatori è stata effettuata sulla base di una serie di 10 mila progetti già pronti di microcircuiti, che i ricercatori hanno fornito agli algoritmi sotto forma di materiale didattico prima dell'inizio dell'esperimento.
A sinistra c'è un diagramma di un chip progettato dall'uomo, a destra c'è un algoritmo di apprendimento automatico.
Sebbene possano essere necessari mesi per un essere umano per progettare un microcircuito, gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno affrontato questo compito in sole sei ore. Allo stesso tempo, gli schemi già pronti si sono rivelati simili e in alcuni casi anche più efficaci di quelli sviluppati da veri specialisti.
“Il nostro metodo ha generato un mockup fisico del chip in circa sei ore. In genere, tali attività richiedono mesi di lavoro da parte di esperti umani ", hanno osservato i ricercatori di Google Research nel loro articolo.
Secondo i ricercatori, il metodo non solo riduce i tempi di sviluppo, ma migliora anche la qualità del risultato finale, poiché gli algoritmi consentono di risolvere più accuratamente i problemi per la posizione e la combinazione desiderate dei componenti che compongono il microcircuito. Nel loro articolo, gli esperti di Google Research hanno anche notato che il metodo di utilizzo dell'intelligenza artificiale è già stato applicato nella pratica durante lo sviluppo dell'ultima generazione del processore tensore di Google.
La società ha annunciato l'anno scorso che stava sperimentando l'intelligenza artificiale nello sviluppo dei suoi chip. Il capo del dipartimento di intelligenza artificiale, Jeff Dean, ha osservato all'epoca che un tale approccio ridurrebbe i costi di sviluppo e allo stesso tempo aiuterebbe a creare progetti di microchip più efficienti.
"Abbiamo incaricato i nostri ingegneri di sperimentare questo metodo e vogliamo vedere come possono adattarlo ai loro flussi di lavoro", ha affermato Dean.
2021-06-10 18:00:59
Autore: Vitalii Babkin