Des chercheurs de Google ont découvert que l'intelligence artificielle (IA) est capable de développer des puces à part entière, et peut potentiellement le faire plus efficacement que des experts vivants dans le domaine.
Dans un article publié dans la revue Nature, l'équipe de Google Research explique que le processus de conception d'une configuration physique pour une puce informatique prend beaucoup de temps et de temps, mais en même temps une tâche très importante. Pour améliorer l'efficacité, les chercheurs ont utilisé des technologies d'apprentissage automatique.
Les spécialistes de Google ont développé une série d'algorithmes et leur ont appris à percevoir la conception d'une puce comme un jeu de puzzle, dans lequel les pièces sont les composants de base de la future puce. Le but principal du jeu était d'atteindre un certain seuil de qualité et d'efficacité du schéma fini. L'évaluation de ces indicateurs a été réalisée sur la base d'un ensemble de 10 000 modèles de microcircuits prêts à l'emploi, que les chercheurs ont donné aux algorithmes sous forme de matériel de formation avant le début de l'expérience.
À gauche se trouve un schéma d'une puce conçue par l'homme, à droite se trouve un algorithme d'apprentissage automatique.
Bien que cela puisse prendre des mois à un humain pour concevoir un microcircuit, les algorithmes d'IA ont fait face à cette tâche en seulement six heures. Dans le même temps, les schémas prêts à l'emploi se sont révélés similaires et, dans certains cas, même plus efficaces que ceux développés par de vrais spécialistes.
« Notre méthode a généré une maquette physique de la puce en environ six heures. En règle générale, de telles tâches nécessitent des mois de travail d'experts humains », ont noté des chercheurs de Google Research dans leur article.
Selon les chercheurs, la méthode non seulement raccourcit le temps de développement, mais améliore également la qualité du résultat final, car les algorithmes vous permettent de résoudre plus précisément les problèmes pour l'emplacement souhaité et la combinaison de composants qui composent le microcircuit. Dans leur article, les experts de Google Research ont également noté que la méthode d'utilisation de l'IA a déjà été appliquée dans la pratique lors du développement de la dernière génération du processeur tenseur de Google.
La société a annoncé l'année dernière qu'elle expérimentait l'IA dans le développement de ses puces. Le chef du département d'intelligence artificielle, Jeff Dean, a noté à l'époque qu'une telle approche réduirait les coûts de développement et aiderait en même temps à créer des conceptions de puces plus efficaces.
"Nous avons chargé nos ingénieurs d'expérimenter cette méthode et nous voulons voir comment ils peuvent l'adapter à leurs flux de travail", a déclaré Dean.
2021-06-10 18:00:59
Auteur: Vitalii Babkin